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GWAS 目录是由国家人类基因组研究所 (NHGRI) 和欧洲生物信息学研究所 (EBI) 维护的已发表的全基因组关联研究的综合存储库。该目录包含来自数千份 GWAS 出版物的精选 SNP 性状关联,包括遗传变异、相关性状和疾病、p 值、效应大小以及许多研究的完整摘要统计数据。
创建和管理生产就绪的 Grafana 仪表板,以实现全面的系统可观察性。
利用 GPT-5 的先进分析功能进行复杂的技术研究和问题解决。
掌握先进的 Git 技术,以维护干净的历史记录、有效协作并自信地从任何情况中恢复。
Geniml 是一个 Python 包,用于根据 BED 文件的基因组间隔数据构建机器学习模型。它提供了用于学习基因组区域、单细胞和元数据标签嵌入的无监督方法,从而实现相似性搜索、聚类和下游 ML 任务。
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在分布式 E2B 沙箱环境中部署、训练和管理神经网络。使用多种架构(前馈、LSTM、GAN、变压器)训练自定义模型或使用市场上的预构建模板。
使用 GitHub 的 GraphQL API 从拉取请求中仅获取未解决的审核线程评论。
通过 openFDA 访问全面的 FDA 监管数据,openFDA 是 FDA 为公共数据集提供开放 API 的举措。使用具有标准化接口的Python查询有关药品、医疗器械、食品、动物/兽医产品和物质的信息。
通过自动状态跟踪和进度更新来执行结构化任务计划。
ETE(树探索环境)是一个用于系统发育和层次树分析的工具包。操纵树木、分析进化事件、可视化结果并与生物数据库集成以进行系统发育研究和聚类分析。
使用强大的错误处理策略构建弹性应用程序,可以优雅地处理故障并提供出色的调试体验。
访问和查询 Ensembl 基因组数据库,这是由 EMBL-EBI 维护的脊椎动物基因组数据的综合资源。该数据库提供 250 多个物种的基因注释、序列、变异、监管信息和比较基因组学数据。当前版本为 115(2025 年 9 月)。
DrugBank 是一个综合性生物信息学和化学信息学数据库,包含药物和药物靶点的详细信息。该技能支持以编程方式访问 DrugBank 数据,包括约 9,591 个药物条目(2,037 个 FDA 批准的小分子、241 种生物技术药物、96 种营养保健品和 6,000 多种实验化合物),每个条目有 200 多个数据字段。
.docx 文件是包含 XML 文件和资源的 ZIP 存档。使用文本提取、原始 XML 访问或红线工作流程创建、编辑或分析 Word 文档。将此技能应用于专业文档处理、跟踪更改和内容操作。
此技能提供对《龙与地下城》第 5 版系统参考文档 (SRD) 的基于搜索的检索访问,按页面范围组织为引用/目录中的降价文件。
DNAnexus 是一个用于生物医学数据分析和基因组学的云平台。构建和部署应用程序/小程序、管理数据对象、运行工作流程以及使用 dxpy Python SDK 进行基因组学管道开发和执行。
DiffDock 是一种基于扩散的深度学习工具,用于分子对接,可预测小分子配体与蛋白质靶标的 3D 结合姿势。它代表了计算对接的最先进水平,对于基于结构的药物发现和化学生物学至关重要。
遵循 DHH 的理念编写 Ruby 和 Rails 代码:清晰胜于聪明、约定胜于配置、开发人员的幸福高于一切。