这项技能教 Claude 如何在 Next.js 项目中实现 Stripe 支付处理，包括一次性支付、订阅、webhooks 和客户管理。基于现代 Stripe API 和身份验证框架的实际实施经验。

NetworkX 是一个用于创建、操作和分析复杂网络和图形的 Python 包。在处理网络或图形数据结构时使用此技能，包括社交网络、生物网络、运输系统、引文网络、知识图或涉及实体之间关系的任何系统。

使用 Moon Dev 实验性 AI 交易系统的专业知识，该系统协调 48 多个专门的 AI 代理，用于跨 Hyperliquid、Solana (BirdEye)、Asterdex 和 Extended Exchange 进行加密货币交易。

Molfeat 是一个用于分子特征化的综合 Python 库，它统一了 100 多个预先训练的嵌入和手工制作的特征器。将化学结构（SMILES 字符串或 RDKit 分子）转换为机器学习任务的数值表示，包括 QSAR 建模、虚拟筛选、相似性搜索和深度学习应用。具有快速并行处理、scikit-learn 兼容变压器和内置缓存。

从数据准备到模型部署的完整端到端 MLOps 管道编排。

代谢组学工作台是一个由 NIH 共同基金资助的综合平台，托管在 UCSD，作为代谢组学研究数据的主要存储库。它提供了对 4,200 多项经过处理的研究（3,790 多项公开可用）的编程访问、通过 RefMet 标准化代谢物命名法以及跨多个分析平台（GC-MS、LC-MS、NMR）的强大搜索功能。

Matchms 是一个用于质谱数据处理和分析的开源 Python 库。从各种格式导入光谱、标准化元数据、过滤峰值、计算光谱相似性并构建可重复的分析工作流程。

MarkItDown 是一个 Python 实用程序，可将各种文件格式转换为 Markdown 格式，并针对大型语言模型和文本分析管道的使用进行了优化。它保留文档结构（标题、列表、表格、超链接），同时生成干净、高效的 Markdown 输出。

Latch 是一个 Python 框架，用于将生物信息学工作流程构建和部署为无服务器管道。基于 Flyte 构建，使用 @workflow/@task 装饰器创建工作流，使用 LatchFile/LatchDir 管理云数据，配置资源并集成 Nextflow/Snakemake 管道。

Laravel Cashier Paddle 的全面帮助 - Paddle 的 Laravel 应用程序订阅计费服务的富有表现力、流畅的界面。

掌握 LangChain 框架，通过代理、链、内存和工具集成构建复杂的 LLM 应用程序。

模式之前的模式

暂无简介

La ilaha illallah - 没有现实，只有现实

Stripe Webhook 需要原始请求正文来进行签名验证。大多数 Web 框架会自动解析 JSON，从而破坏验证。该技能为原始主体问题提供了特定于框架的解决方案，并记录了常见的 TypeScript 类型不匹配。

用于设计针对 InsForge 的 PostgREST 后端优化的 PostgreSQL 模式的专家模式。

假设生成是开发可检验解释的系统过程。根据观察形成基于证据的假设、设计实验、探索相互竞争的解释并做出预测。将这项技能应用于跨领域的科学探究。

Hypogenic 使用大型语言模型提供自动假设生成和测试，以加速科学发现。该框架支持三种方法：HypoGeniC（数据驱动假设生成）、HypoRefine（协同文献和数据集成）和 Union 方法（文献和数据驱动假设的机械组合）。

使用 VPN、Direct Connect 和 ExpressRoute 在本地和云环境之间配置安全、高性能的连接。

人类代谢组数据库 (HMDB) 是一个全面、免费的资源，包含有关人体内发现的小分子代谢物的详细信息。