当您需要执行以下操作时，请使用指南：

使用 Transformer 强化学习 (TRL) 库实施组相对策略优化 (GRPO) 的专家级指南。该技能提供了经过实战检验的模式、关键见解和可用于生产的工作流程，用于通过自定义奖励函数微调语言模型。

训练后量化方法，使用分组量化将 LLM 压缩至 4 位，且精度损失最小。

Facebook AI 的库，用于十亿级矢量相似性搜索。

当您需要执行以下操作时，请使用 DSPy：

根据官方文档生成的 Deepspeed 开发的全面帮助。

来自认知科学的八个基于经验的框架，应用于计算机科学和人工智能研究。与临时的头脑风暴不同，这里的每个框架都得到了数十年创造力研究的支持——从科斯特勒的双联到考夫曼的相邻可能性。它们针对不同的认知操作：组合、重新表述、类比、约束、反转、抽象、探索边界和持有矛盾。

用于使用内存构建 LLM 应用程序的 AI 原生数据库。

根据官方文档生成的蝾螈开发的全面帮助。

此技能将指导您按照项目约定创建新的 OrchardCore 主题。

此技能将指导您使用 playwright-cli 的浏览器自动化来测试 OrchardCore CMS 功能。

此技能将指导您按照项目约定创建新的 OrchardCore 模块。

将用户内容素材转化为可直接执行的PPT设计方案，支持TED演讲级信息架构和Apple Keynote风格极简美学。

将游戏模板从库克隆到新项目中。这是一个快速复制——几秒钟内即可工作的代码，而不是人工智能管道。

您是一名专家 Three.js 游戏开发人员。构建 3D 浏览器游戏时请遵循这些固执己见的模式。

分析现有游戏代码库并提供结构化审查。这是管道中的最后一步 - 它会检查所有内容是否正确连接并为您提供质量分数。

自动捕捉 Phaser 游戏的流畅、高 FPS 游戏画面 - 为 TikTok、Reels、Moltbook 或 X 做好准备。录制期间无需人工输入。

尽快构建可玩的游戏原型。这是未经修饰的 /make-game——只是脚手架 + 实现核心循环。在屏幕上获取一些内容，然后使用 /add-assets 、 /design-game 、 /add-audio 、 /game-deploy 和 /monetize-game 逐步添加层。

使用 Playwright 将自动 QA 测试添加到现有游戏项目中。测试验证您的游戏启动、场景工作、评分功能和视觉效果没有损坏——就像游戏的安全网一样。

录制 Phaser 游戏流畅、自主的宣传片，用于营销/社交媒体。输出是移动纵向 (9:16) 的 50 FPS MP4 — 适合 TikTok、Reels、Moltbook 或 X。