派遣代码审阅者子代理以在问题级联之前发现问题。

代码审查需要技术评估，而不是情感表现。

首先测量，其次优化。没有数据就永远不要优化。瓶颈几乎从来不在你想象的地方。

通过提供清晰的选项和处理选定的工作流程来指导开发工作的完成。

加载计划，严格审查，分批执行任务，报告批间审查。

每个依赖项都是对其维护、安全表面和升级路径的承诺。有意识地添加、有策略地更新、定期审核。

在对未知因素采取行动之前进行系统的多源研究。永远不要猜测什么时候可以验证。规划您的搜索，尽可能并行执行，在得出结论之前进行综合。

实施前的快速自我评估。如果置信度低于阈值，请首先收集更多信息。不要建立在不稳定的理解之上。

Antigravity 包括一个内置的浏览器子代理，可以自主地与 Web 应用程序交互。主代理将浏览器任务委托给它——该技能控制何时以及如何正确地执行该任务。

通过自然的协作对话，帮助将想法转化为完整的设计和规格。

在建造之前进行设计。改变架构决策的成本很高。了解限制条件、探索选项、验证权衡，然后做出决定。

掌握 TypeScript 高级类型系统的综合指南，包括泛型、条件类型、映射类型、模板文字类型和实用程序类型，用于构建健壮、类型安全的应用程序。

使用 markdownlint CLI 工具格式化和检查 Markdown 和 MDX 文件，并全面了解所有 Markdown 规则。

Deno 沙箱为运行不受信任的代码提供安全、隔离的环境。每个沙箱都在自己的 Linux microVM 中运行（使用 Firecracker，与 AWS Lambda 相同的技术），具有独立的文件系统、网络和进程空间。这使它们成为代码游乐场、AI 代理工具执行和多租户应用程序的理想选择。

该技能提供了使用现代最佳实践创建新 Deno 项目的模板。

这项技能为构建现代 Deno 应用程序提供了基础知识。 Deno 是一个安全的 JavaScript/TypeScript 运行时，它直接运行 TypeScript，具有内置工具（格式化程序、linter、测试运行程序），并通过 JSR 使用现代包管理。

该技能提供了用于代码审查、调试和最佳实践实施的专家级 Deno 知识。

此技能提供了将应用程序部署到 Deno Deploy 的指导。

将目标工件保存到 ~/projects/artifacts-viewer 以便于查看和组织。

创建看起来和听起来都真实的人类人工智能长视频。该技能使用 Nano Banana 生成逼真的基础图像，使用 Kling AI 生成视频，编排多步骤工作流程，并采用特定技术来避免“AI 外观”。