不再采用固定的创意/务实/综合视角，而是根据请求上下文从角色池中动态选择 3 名领域专家。每位专家都会通过他们的专业视角评估请求。

通过两轮对抗性辩论扩展多脑共识。观点不仅仅陈述自己的观点——它们还相互挑战。结果是一个经过压力测试的决定，其中薄弱的论点被暴露，而强有力的论点得到强化。

从 3 个独立的角度评估传入的请求，综合达成共识，然后以适当的格式生成完整的最终输出。这不仅仅是“决定”，更是“决定并交付”。

保存任务期间学到的所有内容的结构化日志。目标：当新实例接管时，它会读取账本并从停止的地方继续 - 而不是从头开始。

当错误发生时，停下来思考并尝试正确的恢复策略。不能盲目重试——首先了解错误信号，然后采取行动。

深度链接是出了名的脆弱。丢失的尾部斜杠、缓存的 apple-app-site-association 文件或错误配置的意图过滤器都可能会破坏用户流程。这项技能将深度链接视为跨平台架构功能，而不仅仅是几个配置文件。

此技能可防止敏感生产数据（PII、PHI、财务记录）泄漏到较低环境（暂存、开发、测试）中。它分析模式并生成幂等屏蔽脚本。

该技能回答了关键问题：“如果我更改此列，谁会死？”它跟踪数据流向后（上游）到其源，并向前（下游）到其消费者。

减少 70% 的内容 — 保留关键信息，丢弃重复和噪音。目标：压缩输出应约为原始大小的 30%，并保留信息密度。

在执行每个关键操作之前停止，评估风险级别，并在需要时要求确认。目标：在不可挽回的错误发生之前发现它们。

此技能设计 API 的身份验证和授权策略。它可以防止开发人员默认“只使用 JWT 完成所有事情”，确保根据消费者和数据敏感性应用正确的安全模型。

在采取行动之前，停下来并提出你所做的假设。验证你能做什么，询问你不能做什么。目标：在建立错误假设之前发现它们。

这项技能可以确保当 API 出现故障时，团队在用户注意到之前就知道具体原因。它将遥测从“仅记录错误”转变为结构化的可观察性管道。

这项技能允许移动和前端开发人员构建强大的 UI，而无需等待后端完成。它超越了简单的静态 JSON 存根，提供了一个真正模拟生产混乱的环境。

任务完成了——现在回头看看。什么进展顺利，什么出了问题，下次应该有什么不同？目标：永不重复同样的错误，不断改进技能和流程。

移动设备上的辅助功能 (a11y) 并不是可有可无的；这是法律和道德的要求。屏幕阅读器用户应该能够像视力正常的用户一样轻松地导航、理解应用程序并与之交互。此技能充当自动 a11y 审核员。

<基本原则>

<基本原则>

<基本原则>

<essential_principles> 鎳供給集中度分析 核心原則