Nuxt UI 默认使用 Heroicons。使用 i-heroicons-* 前缀：

为 DevOps LMS 创建有效、可扫描的快速参考表的专业知识。

[2026-02-01 合并说明] 这是 OBRA 版本 ( obra-verification-before-completion )，由于以下原因被提升为主要实现：

此技能强制在陈述可能因版本、环境或规范而异的任何具体技术细节之前进行验证。

该技能通过在偏离原始要求之前强制用户明确同意来防止未经授权的方向更改。

错误通常表现在调用堆栈的深处（git init 在错误的目录中、在错误的位置创建文件、使用错误的路径打开数据库）。您的本能是修复错误出现的位置，但这只是治疗症状。

像 Kent Beck 这样的代码。这种技能可以使更改保持小规模和常规：用最少的代码和对现有结构的破坏最少的方式解决所述问题。

当进度停滞或错误重复时，此技能提供硬停止和可重复的工作流程。它可以防止“随机游走”修复并强制进行证据优先的调试。

确定需要哪些工具来解决任务，规划最有效的顺序，并在不必要的呼叫发生之前消除它们。

将复杂的任务分解为独立可执行、可验证的子任务。首先制定结构化计划，获得批准，然后逐步执行并跟踪进度。

此技能可帮助开发人员使用大量实际数据填充空的本地或临时数据库，以进行负载测试和 UI 开发。

此技能采用两个架构定义（源与目标，或环境 A 与环境 B），并计算它们之间正确、安全的增量。它不会盲目地应用改变；它评估风险。

按顺序执行该协议。保持修复规模较小、可逆且经过验证。

这项技能弥合了原始数据库优化器输出和人类可读的性能调整之间的差距。它读取 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 并将节点和成本转换为具体的操作。

输出：

输出：

分析任务步骤——哪些步骤必须互相等待，哪些可以同时运行？构建依赖图、形成并行组并防止冲突。

按类型评估输出，对每个标准进行评分，做出接受/拒绝决定，并提出具体改进建议。目标：防止弱输出到达下一步。

移动网络本质上是不可靠的。用户乘坐地铁、开车穿过隧道或经历网络掉线。当网络出现故障时，现代应用程序不得使用无限旋转器阻塞用户的 UI。这项技能设计了本地优先的数据层，让人感觉即时，在后台安静地同步数据。

为任何多脑决策添加量化的置信度评分。每个观点都会对自己的信心进行评分，共识使用分数作为决策权重。不确定性变得可见而不是隐藏。