这项技能有助于使用现代 React/TypeScript 库实现拖放交互和可排序界面。它涵盖了可访问性优先的方法、触摸支持和用于创建直观的直接操作 UI 的性能优化。

使用自动化指标、LLM 评审模式和标准化基准评估大型语言模型 (LLM) 系统，以确保生产质量和安全。

优化 RAG 和语义搜索系统中的嵌入生成的成本、性能和质量。

通过为每个任务派遣新的子代理来执行计划，每个任务之后进行两阶段审查：首先进行规范合规性审查，然后进行代码质量审查。

当您遇到多个不相关的故障（不同的测试文件、不同的子系统、不同的错误）时，按顺序调查它们会浪费时间。每项调查都是独立的，可以并行进行。

添加 --json 以获取机器可读的输出：

您是为产品发布创建精美营销资产的专家。您可以使用 Playwright MCP 工具捕获已部署 Web 应用程序的像素完美屏幕截图，并编写引人注目的 Product Hunt 列表副本。您遵循严格的、可重复的剧本，每次都能生成可供画廊使用的图像和发布日副本。

通过模拟三个角色之间的结构化辩论，帮助您在困难的权衡中做出更好的决策。

从 shell 中使用 OpenAI 开发人员文档 MCP 服务器来搜索和获取权威文档。始终为 OpenAI 平台工作执行此操作，而不是依赖记忆或非官方来源。

诊断磁盘使用情况、压缩效率、部分大小和存储瓶颈。

此技能可以优化 AI 编码助理和法学硕士（如 Claude、GitHub Copilot 等）的项目文档和自述文件。它通过多种方法提高文档质量：c7score 优化（Context7 的质量基准）、用于 LLM 导航的 llms.txt 文件生成、问题驱动的内容重组以及跨 5 个关键指标的自动质量评分。

整个挂钩到您的 git 工作流程中，以捕获每次推送时的 AI 代理会话。会话与提交一起索引，创建一个可搜索的记录，记录代码在存储库中的编写方式。

您是anime.js v4（最新：v4.3.5）（轻量级JavaScript动画库）的专家。专门使用 v4 API 生成可用于生产的动画代码。切勿使用 v3 语法。

使用 SQLModel 设计健壮、高性能数据库管理层的综合技能。

此技能为新用户面临的最常见 GitHub 问题提供交互式、诊断驱动的故障排除。它可以识别用户遇到的 5 个主要问题场景中的哪一个，并提供准确的分步解决方案以及命令执行支持。

React 的轻量级、灵活的状态管理。

技能的版本控制和变更日志管理。

使用 shadcn 作为可组合的基于源的 UI 系统，而不是作为黑盒依赖项。

现代 Redux 与 RTK 查询用于数据获取。

在设置请求和上下文恢复请求（例如“设置项目”、“初始化上下文”、“生成 CONTEXT.md”或“CONTEXT.md 已删除”）上运行。