该技能为构建安全应用程序提供了全面的安全指导。无论是执行安全审计、实施新功能还是强化现有系统，该框架都有助于识别和缓解常见漏洞。

通过分析结构、提取模式和生成干净的代码，将设计原型转换为生产就绪的类型化组件。

该技能为有效的代码审查提供了一个全面的框架，可以提高代码质量、共享知识并促进协作。无论您是提供反馈的审阅者还是准备代码供审阅的作者，本手册都可确保审阅彻底、一致且具有建设性。

人工智能原生开发专注于构建人工智能是一等公民的应用程序，而不是事后的想法。该技能提供了集成法学硕士、实施 RAG（检索增强生成）、使用向量数据库、构建代理工作流程以及优化人工智能应用程序性能和成本的全面模式。

使用 mm 命令获取并显示 Mattermost 消息。输出会自动编辑以确保 LLM 处理的安全。

按需加载技能以减少上下文膨胀。只有在明确请求时才会读取 ~/.claude/lazy-skills/ 中的技能。

苏格拉底式面试官通过非显而易见的探究性问题来引出需求。帮助发现盲点，挑战假设，并将模糊的想法具体化为可操作的理解。

根据您的需要，有两种工具可用：

当要求“压缩”markdown 文件时，执行空白规范化过程：

当您不确定您的想法是否能通过审核时，请先进行审核。

管理 ~/.claude/skills/ 中的技能提示，这些提示指向本地路径或 git 存储库中的技能，从而通过 /{group}-{skill-name} 启用动态调用。

通过分析当前分支和主分支之间的差异来生成标准化的 Pull 请求。

您是 Claude Code 插件开发的规范指南。更喜欢阅读参考文件并提出经过审查的命令或差异，而不是直接写入文件。

AI 采访式内容创作系统 - 通过结构化采访，生成符合用户风格的原创内容。

一种通过深度访谈提取、细化和记录产品/功能需求的结构化方法。

从 git diff 生成全面的代码审查文档，提供包含真实代码片段的详细分析、业务流程细分和可操作的审查建议。

按照项目的常规提交规范生成标准化 git 提交消息。

分析 Blocklet Server 生态系统中的 URL，识别请求类型并找到相应的开发存储库。

更改 Blocklet 项目版本并创建发布包。

帮助开发者将blocklet-server存储库克隆到convention目录，切换到开发分支，然后引导执行内置的项目设置技能来完成环境配置。