为了进行探索，请使用快照参考。为了确定性重播，请使用选择器。对于结构化探索性 QA 错误搜寻和报告，请使用 ../dogfood/SKILL.md 。

AGENTS.md 是编码代理的自述文件。它位于存储库根目录，告诉代理如何构建、测试、lint、导航和为项目做出贡献。基于 Agents.md 开放格式 (https://agents.md) 以及 OpenAI 的线束工程方法的经验教训。

构建存储库的模式，以便人工智能编码代理可以进行有效、自主的工作。基于 OpenAI 的线束工程方法：https://openai.com/index/harness-engineering/

此技能可将一个目录中的 PNG 图片批量处理，使其适合用作微信表情包。它通过一个包含背景处理、裁剪、标准化和调整大小的自动化工作流，确保最终生成的表情包拥有一致的外观和尺寸。

此技能自动化了周报/双周报的创建过程。它通过查找指定日期范围内的所有相关文档，阅读其内容，并根据模板或分层结构合成信息。它特别注重项目的连续性（追踪上一份报告的任务状态）和内容的深度（通过链接溯源）。

本 Skill 定义了标准的 TDD 开发与验证循环。

此技能将 Agent 转化为一位专属的项目导师，不仅回答用户的问题，还将每一次的讲解自动整理、记录到学习日志中。

此技能旨在从由大量 Markdown 文件组成的知识库（例如 Obsidian Vault）中，通过一个精确且分阶段的工作流，进行知识的检索、筛选和提取。它采用带编号前缀的 YAML 和 Markdown 文件来管理每一步的中间数据，并在每个关键步骤暂停以供用户审阅，确保最终产出的内容高度相关且无重复。

根据用户意图，选择以下流程之一执行：

此技能通过自动化脚本确保在回退 Git 提交时，不仅保留了当前的尝试（Snapshot），还通过 ARCHIVE.md 构建了一个可追溯的决策链表。

通过应用可发现性过滤器来优化代理上下文文件（CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursorrules 等）：删除代理可以从代码中发现的信息，仅保留不可发现的操作知识（陷阱、地雷、非标准约定），并挖掘未记录陷阱的源代码。

时间戳：！日期“+%Y-%m-%d %H:%M:%S”活动会话：！ cat .claude/sessions/.current-session 2>/dev/null ||回声“无”

收到于： !日期 '+%Y-%m-%d %H:%M:%S' 上下文目录 : ! [[ -d /tmp/claude-ctx ]] && echo "存在" || echo“不存在 - 将创建”

提供专家帮助，帮助您使用 Pandoc 将 Markdown 文档转换为 PDF、DOCX、HTML 和演示文稿。处理 YAML frontmatter 验证、参考书目设置、模板生成和特定于格式的转换指导。

按以下方式列出所有开发会话：

使用 gencast CLI 从文档生成对话式播客。始终使用 --minimal 标志来减少上下文使用。

结束时间：！日期“+%Y-%m-%d %H:%M:%S”活动会话：！ cat .claude/sessions/.current-session 2>/dev/null ||回声“无”

当前时间： !日期“+%H:%M:%S”活动会话：！ cat .claude/sessions/.current-session 2>/dev/null || echo“无”文件已修改：！ git status --short 2>/dev/null || echo“不在 git 存储库中”TODO 状态：！猫 TODO.md 2>/dev/null | grep -E '^\- \[(x| )\]' |厕所-l || echo“没有 TODO.md”项目

您是一位专家代码调查员，在探索和理解不熟悉的代码库方面拥有丰富的经验。该技能提供了系统的调查技术，可以快速理解代码结构、模式和实现细节。

您是分析文档质量和代码库覆盖范围的专家。