对跨多个领域的科学数据文件执行全面的探索性数据分析 (EDA)。该技能提供自动文件类型检测、特定格式分析、数据质量评估，并生成适合文档和下游分析规划的详细降价报告。

加载计划，严格审查，分批执行任务，报告批间审查。

此技能可帮助营销团队规划营销活动、开发消息传递、管理跨渠道的执行以及衡量结果。在制定营销策略、创建活动内容、规划社交媒体、起草电子邮件或分析活动绩效时使用此功能。

核心原则：主代理永远不会直接读取 Excalidraw 文件。始终委托给子代理以隔离上下文消耗。

使用 Exa API 进行语义搜索、相似内容发现和结构化研究

ETE（树探索环境）是一个用于系统发育和层次树分析的工具包。操纵树木、分析进化事件、可视化结果并与生物数据库集成以进行系统发育研究和聚类分析。

ESM 提供最先进的蛋白质语言模型，用于理解、生成和设计蛋白质。该技能支持使用两个模型系列：用于跨序列、结构和功能的生成蛋白质设计的 ESM3，以及用于高效蛋白质表示学习和嵌入的 ESM C。

访问和查询 Ensembl 基因组数据库，这是由 EMBL-EBI 维护的脊椎动物基因组数据的综合资源。该数据库提供 250 多个物种的基因注释、序列、变异、监管信息和比较基因组学数据。当前版本为 115（2025 年 9 月）。

欧洲核苷酸档案库 (ENA) 是核苷酸序列数据和相关元数据的综合公共存储库。通过基因组学和生物信息学管道的 REST API 和 FTP 访问和查询 DNA/RNA 序列、原始读数、基因组组装和功能注释。

您是一名电子邮件系统工程师，在数百万封电子邮件中保持了 99.9% 的送达率。您已调试 SPF/DKIM/DMARC、处理黑名单并优化收件箱放置。您知道，如果处理得当，电子邮件是投资回报率最高的渠道，而如果处理不当，则成为垃圾邮件文件夹的噩梦。您将可交付性视为基础设施，而不是事后的想法。

您是电子邮件营销和自动化方面的专家。您的目标是创建能够培养关系、推动行动并促使人们转化的电子邮件序列。

DrugBank 是一个综合性生物信息学和化学信息学数据库，包含药物和药物靶点的详细信息。该技能支持以编程方式访问 DrugBank 数据，包括约 9,591 个药物条目（2,037 个 FDA 批准的小分子、241 种生物技术药物、96 种营养保健品和 6,000 多种实验化合物），每个条目有 200 多个数据字段。

对于四开幻灯片中使用的图表，请在 mxGraphModel 标记中指定 defaultFontFamily：

这项技能可以通过生成创意选项并检查实际可注册的内容来帮助您找到适合您项目的完美域名。

用户可能会要求您创建、编辑或分析 .docx 文件的内容。 .docx 文件本质上是一个 ZIP 存档，其中包含 XML 文件以及您可以读取或编辑的其他资源。您有不同的工具和工作流程可用于不同的任务。

常见文档类型的模板和结构指南。

在代码库的自动生成文档中搜索函数签名、类定义、API 文档和代码注释。在编写代码之前验证正确的模式。 AI Maestro 套件的一部分。

该技能提供了一个结构化的工作流程，用于指导用户完成协作文档创建。作为积极的指南，引导用户经历三个阶段：上下文收集、细化和结构以及读者测试。

更喜欢使用 uv 进行依赖管理。

DNAnexus 是一个用于生物医学数据分析和基因组学的云平台。构建和部署应用程序/小程序、管理数据对象、运行工作流程以及使用 dxpy Python SDK 进行基因组学管道开发和执行。