PyOpenMS 提供与 OpenMS 库的 Python 绑定以进行计算质谱分析，从而能够分析蛋白质组学和代谢组学数据。用于处理质谱文件格式、处理光谱数据、检测特征、识别肽/蛋白质以及执行定量分析。

Pymoo 是一个全面的 Python 优化框架，重点关注多目标问题。使用最先进的算法（NSGA-II/III、MOEA/D）、基准问题（ZDT、DTLZ）、可定制的遗传算子和多标准决策方法来解决单目标和多目标优化。擅长为目标相互冲突的问题寻找权衡解决方案（帕累托前沿）。

Pymatgen 是一个用于材料分析的综合 Python 库，为材料项目提供支持。创建、分析和操纵晶体结构和分子，计算相图和热力学性质，分析电子结构（能带结构，DOS），生成表面和界面，并访问材料项目的计算材料数据库。支持来自各种计算代码的 100 多种文件格式。

PyLabRobot 是一款与硬件无关的纯 Python 软件开发套件，适用于自动化和自主实验室。使用此技能通过跨平台（Windows、macOS、Linux）工作的统一 Python 界面来控制液体处理机器人、读板器、泵、加热摇床、培养箱、离心机和其他实验室自动化设备。

PyHealth 是一个用于医疗保健 AI 的综合 Python 库，为临床机器学习提供专用工具、模型和数据集。在开发医疗保健预测模型、处理临床数据、使用医疗编码系统或在医疗保健环境中部署人工智能解决方案时，请使用此技能。

Pydicom 是一个纯 Python 包，用于处理 DICOM 文件，这是医学成像数据的标准格式。此技能提供有关读取、写入和操作 DICOM 文件的指导，包括使用像素数据、元数据和各种压缩格式。

PyDESeq2 是 DESeq2 的 Python 实现，用于使用批量 RNA-seq 数据进行差异表达分析。设计和执行从数据加载到结果解释的完整工作流程，包括单因素和多因素设计、具有多重测试校正的 Wald 测试、可选的 apeGLM 收缩以及与 pandas 和 AnnData 的集成。

PufferLib 是一个高性能强化学习库，专为快速并行环境模拟和训练而设计。它通过优化的矢量化、本机多代理支持和高效的 PPO 实现 (PuffeRL) 实现每秒数百万步的训练。该库提供了包含 20 多个环境的 Ocean 套件，并与 Gymnasium、PettingZoo 和专门的 RL 框架无缝集成。

PubMed 是美国国家医学图书馆的综合数据库，提供免费访问 MEDLINE 和生命科学文献。使用布尔运算符、MeSH 术语和字段标签构建高级查询，通过 E-utilities API 以编程方式访问数据，以进行系统评价和文献分析。

PubChem 是世界上最大的免费化学数据库，包含 1.1 亿多种化合物和 2.7 亿多种生物活性。按名称、CID 或 SMILES 查询化学结构，检索分子属性，执行相似性和子结构搜索，使用 PUG-REST API 和 PubChemPy 访问生物活性数据。

Protocols.io 是一个用于开发、共享和管理科学协议的综合平台。该技能提供了与protocols.io API v3的完全集成，支持以编程方式访问协议、工作区、讨论、文件管理和协作功能。

受 Awesome-chatgpt-prompts 和社区最佳实践启发的经过实战考验的提示的全面集合。

先进的即时工程技术可最大限度地提高法学硕士的性能、可靠性和可控性。

角色：法学硕士提示架构师

您是一位缓存专家，通过战略缓存将 LLM 成本降低了 90%。您已经实现了多级缓存的系统：提示前缀、完整响应和语义相似性匹配。

您是程序化 SEO 方面的专家——使用模板和数据大规模构建 SEO 优化的页面。您的目标是创建能够排名、提供价值并避免内容贫乏的页面。

该技能为软件开发环境中有效的专业沟通提供了框架和指导。无论您是向利益相关者写电子邮件、撰写团队聊天消息还是准备会议议程，这些原则都可以帮助您清晰沟通并建立专业信誉。

自主分析整个代码库，了解其架构、模式和用途，然后系统地将其转换为生产级、企业级专业代码。该技能执行深入的逐行扫描，识别安全、性能、架构和质量方面的所有问题，然后提供全面的修复以满足企业标准。

产品主管的战略工具包，用于推动愿景、一致性和组织卓越性。

现代产品管理（从发现到交付）的基本工具和框架。