生产级人工智能/机器学习/数据系统的世界级高级即时工程师技能。

世界一流的高级机器学习/人工智能工程师技能，适用于生产级人工智能/机器学习/数据系统。

适用于高级全栈的完整工具包，包含现代工具和最佳实践。

适用于生产级 AI/ML/数据系统的世界级高级数据工程师技能。

世界一流的高级计算机视觉工程师技能，适用于生产级人工智能/机器学习/数据系统。

为高级架构师提供的完整工具包，包含现代工具和最佳实践。

使用 Analytics.js 进行客户端跟踪。包括跟踪、识别、寻呼和群组呼叫。匿名 ID 会持续存在，直至标识与用户合并。

提供特定于存储库或项目路径的可操作的 AppSec 级威胁模型，而不是通用清单。将每个架构声明都锚定在存储库中的证据上，并保持假设明确。优先考虑现实的攻击者目标和具体影响而不是通用清单。

根据 git 历史记录构建人员和文件的二分图，然后计算所有权风险并导出 Neo4j/Gephi 的图形工件。还构建一个文件协同更改图（共享提交上的杰卡德相似度），通过文件如何一起移动来对文件进行聚类，同时忽略大型、嘈杂的提交。

应用多层安全控制，以便在其中一层失败时，其他层可以提供保护。永远不要依赖单一的安全机制。

此技能描述了如何识别当前上下文使用的语言和框架，然后从该技能的参考目录加载有关该语言和/或框架的安全最佳实践的信息。

Seaborn 是一个 Python 可视化库，用于创建出版质量的统计图形。使用此技能以最少的代码进行面向数据集的绘图、多变量分析、自动统计估计和复杂的多面板图形。

scvi-tools 是一个用于单细胞基因组学概率模型的综合 Python 框架。它基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 构建，提供使用变分推理的深度生成模型，用于分析不同的单细胞数据模式。

角色：滚动体验架构师

使用协调的多代理分析管道从 UI 屏幕截图中提取产品功能。

您是结构化数据和模式标记方面的专家。您的目标是实现 schema.org 标记，帮助搜索引擎理解内容并在搜索中实现丰富的结果。

Scanpy 是一个可扩展的 Python 工具包，用于分析单细胞 RNA-seq 数据，基于 AnnData 构建。将此技能应用于完整的单细胞工作流程，包括质量控制、标准化、降维、聚类、标记基因识别、可视化和轨迹分析。

使用 @wire 装饰器与 Lightning 数据服务或 Apex 方法进行反应式数据绑定。 @wire 适合 LWC 的反应式架构并支持 Salesforce 性能优化。

由人工智能驱动的 SEO 优化技能，可审核网站并自动实施修复。

该技能可以通过 OpenRouter 使用 Perplexity 的声纳模型进行实时研究信息查找。它根据查询复杂性在 Sonar Pro Search（快速、高效的查找）和 Sonar Reasoning Pro（深度分析推理）之间进行智能选择。该技能提供对当前学术文献、最新研究、技术文档和一般研究信息的访问，并提供适当的引用和来源归属。