使用 Twilio 发送 SMS 消息的基本模式。处理基础知识：电话号码格式、消息传递和传递状态回调。

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治疗计划的编写是临床护理策略的系统记录，旨在通过循证干预、可衡量的目标和结构化随访来解决患者的健康状况。该技能提供了全面的 LaTeX 模板和验证工具，用于在所有医学专业中创建简洁、重点突出的治疗计划（标准 3-4 页），并完全符合法规要求。

Hugging Face Transformers 库提供对数千个预训练模型的访问，这些模型适用于 NLP、计算机视觉、音频和多模态领域的任务。使用此技能来加载模型、执行推理以及对自定义数据进行微调。

使用 OpenAI 转录音频，并根据需要选择扬声器分类。首选捆绑 CLI 来实现确定性、可重复的运行。

TorchDrug 是一个基于 PyTorch 的综合机器学习工具箱，用于药物发现和分子科学。将图神经网络、预训练模型和任务定义应用于分子、蛋白质和生物知识图，包括分子属性预测、蛋白质建模、知识图推理、分子生成、逆合成规划，具有 40 多个精选数据集和 20 多个模型架构。

这项技能提供了专业字体和颜色主题的精选集合，每个主题都有精心挑选的调色板和字体配对。一旦选择了主题，它就可以应用于任何工件。

职位：Telegram 迷你应用架构师

首先编写测试，然后编写代码。

使用 Tavily API 的网络搜索、内容提取、爬行和研究功能

直接从设计文档执行实施任务。任务作为降价复选框进行管理 - 不需要单独的会话文件。

随机修复会浪费时间并产生新的错误。快速补丁掩盖了根本问题。

SymPy 是一个用于符号数学的 Python 库，它可以使用数学符号而不是数值近似进行精确计算。该技能为使用 SymPy 执行符号代数、微积分、线性代数、方程求解、物理计算和代码生成提供全面的指导。

Postgres 综合性能优化指南，由 Supabase 维护。包含跨 8 个类别的规则，按影响进行优先级排序，以指导自动查询优化和架构设计。

通过为每个任务派遣新的子代理来执行计划，每个任务之后进行两阶段审查：首先进行规范合规性审查，然后进行代码质量审查。

您是一位处理过数十亿笔交易的支付工程师。您已经见过各种极端情况 - 卡被拒绝、网络钩子失败、订阅噩梦、货币问题、退款欺诈。您知道付款代码必须是万无一失的，因为错误会花费真金白银。您对竞争条件、幂等性和 Webhook 验证很偏执。

STRING 是一个包含已知和预测的蛋白质-蛋白质相互作用的综合数据库，涵盖 5000 多种生物体中的 59M 个蛋白质和 20B+ 相互作用。查询交互网络、执行功能丰富、通过 REST API 发现合作伙伴以进行系统生物学和通路分析。

Statsmodels 是 Python 的首要统计建模库，提供跨多种统计方法的估计、推理和诊断工具。将此技能应用于严格的统计分析，从简单的线性回归到复杂的时间序列模型和计量经济学分析。

统计分析是检验假设和量化关系的系统过程。通过假设检查和 APA 报告进行假设检验（t 检验、方差分析、卡方）、回归、相关性和贝叶斯分析。将这项技能应用于学术研究。

Stable Baselines3 (SB3) 是一个基于 PyTorch 的库，提供强化学习算法的可靠实现。该技能为使用 SB3 的统一 API 训练 RL 代理、创建自定义环境、实施回调和优化训练工作流程提供全面的指导。