按照最佳实践为 GitHub 存储库生成或更新全面的 README.md 文件。

此技能有助于为 Moving Rainbow 教育项目创建 MicroPython 程序。当用户要求为 Raspberry Pi Pico 创建 LED 动画、NeoPixel 程序或移动彩虹示例时，请使用此技能。

该元技能提供了用于在智能教科书项目中管理和维护 MicroSims 的实用函数。它将四种实用技能整合到一个入口点中，并按需加载特定的实用指南。

该元技能根据可视化要求将 MicroSim 创建请求路由到适当的专用生成器。它将 14 个单独的 MicroSim 生成器技能整合到一个入口点中，并按需加载特定的实施指南。

该技能可以自动为智能教科书创建专业的 LinkedIn 公告。它分析 docs/learning-graph/ 目录中的书籍指标，收集有关章节、概念和教育资源的统计数据，并生成带有相关主题标签和已发布网站链接的引人入胜的公告文本。

版本：0.03

从学习图的概念列表中生成全面的术语表，并具有符合 ISO 11179 的定义。

从教科书内容和聊天机器人就绪的 JSON 导出生成全面的、分类的常见问题解答。将常见问题解答放入文件 docs/faq.md 中。将会话结果记录到logs/faq.md。

该技能通过分析章节 Markdown 文件，自动生成几何课程中所有图表和 MicroSims 的综合报告。它创建两个报告文件：一个用于快速参考的表格视图和一个按章节组织的详细视图。

这项人性克劳德技能是生成智能教科书过程的第一步。下一个技能是“学习图生成器”技能。

此技能使用 p5.js 创建交互式分类测验 MicroSims。向学生提供场景、示例或描述，并且必须从多项选择选项中将它们分类到正确的类别。测验形式非常适合教授任何学科领域的模式识别、概念识别和分类技能。

版本：0.05

该技能可以自动生成智能教科书的综合指标。它分析整个教科书的结构和内容，生成两份详细报告：

此元技能处理智能教科书项目的安装和设置任务。它将三种安装技能整合到一个入口点中，并按需加载特定的安装指南。

该技能通过分析课程描述、学习图和概念分类，为智能教科书创建全面的章节结构。它设计了一个最佳的章节大纲，确保所有概念都被完全覆盖一次，尊重依赖关系，并在章节之间适当地分配内容。该任务在学习图生成后串行运行。

构建任何 UI 元素时，始终优先选择 Ionic 组件而不是自定义 HTML/CSS。

Zod v4 中引入的新功能的综合指南，可改善开发人员体验、性能和类型安全。

此技能有助于识别和修复与 v4 不兼容的已弃用的 Zod v3 模式，确保代码使用当前的 API 并避免未来的重大更改。

在 Prisma 操作之前始终使用 Zod 验证外部输入。永远不要相信用户提供的数据、API 请求或表单提交。使用与 Prisma 架构类型匹配的类型安全验证管道。

React 19 表单需要在客户端和服务器上进行验证。