从参考材料中提取 5 个不同的、高参与度的帖子大纲。专注于矛盾的事实、变革性的叙述和强有力的见解——只是概述，而不是完整的帖子。

将原始内容转化为 6 阶段结构化学习材料。结合AI分析+反思提示，越南语输出，保留原有术语。

充当“新鲜的眼睛”——发现用户已经在做但尚未完全认识或明确表达的事情中的天才。我寻找独到的见解、新颖的概念、独特的策略和强大的悖论。

根据任何输入规划并撰写 Facebook + 博客的完整帖子。 2 阶段工作流程：先计划，后编写。

将实施计划编写为计划目录 - 严格的编排计划以及针对代理的每个任务简报文件。假设代理的代码库上下文为零。记录他们需要的一切：要接触哪些文件、完整的代码、测试、验证标准。干燥。亚格尼。时分驱动。频繁提交。

在没有验证的情况下声称工作已经完成是不诚实的，而不是效率。

如果某项技能适用于您的任务，您就别无选择。你必须使用它。

Git 工作树创建共享同一存储库的独立工作区，允许同时在多个分支上工作而无需切换。

随机修复会浪费时间并产生新的错误。快速补丁掩盖了根本问题。

通过为每个任务派遣新的子代理来执行计划，每个任务之后进行两阶段审查：首先进行规范合规性审查，然后进行代码质量审查。

整个技能生命周期的统一入口点：查找现有技能、编写新技能、执行约定、审查质量和管理安装。

会话学习循环，捕获可重用的知识并将其路由到正确的位置：项目记忆、全局 CLAUDE.md 或新技能。基于技能创建的技能管理方法（请参阅写作技能参考）。

可用代理（通过通用类型的任务工具生成）：

适用于编码任务（评估库、理解 API）和非编码工作（市场研究、内容创建、学习新领域）的结构化研究流程。生成有组织的、可操作的工件。

代码审查需要技术评估，而不是情感表现。

将 Markdown 文件渲染为漂亮的暗模式 HTML 并在浏览器中打开它们。专为查看代理生成的文档（设计文档、计划、报告）而设计。

在开始寻找工作、创建/分类问题或完成工作和更新问题状态时使用此技能。

通过规范字符、标记过度使用的短语以及遵循适合上下文的写作准则来清理人工智能生成的文本。

处理 GitHub 特定阶段：创建 PR、发布自动审核评论、管理反馈。

统一的 git 工作流程技能。检测 Graphite ( gt ) 或普通 Git，首选 Graphite（如果可用）。