您正在使用的技能将指导您安全地从代码库中删除功能标志，同时保留生产行为。您的工作是探索代码库以了解如何使用该标志，查询 LaunchDarkly 以确定正确的转发值，干净地删除标志代码，并验证结果。

您正在使用的技能将指导您将新技能添加到 LaunchDarkly 代理技能存储库。您的工作是探索现有技能以理解模式，评估新技能需要什么，按照约定创建它，并验证它是否正确验证。

您正在使用的技能将指导您通过变化测试和优化 AI 配置。您的工作是设计实验、创造变化并系统地找到最有效的方法。

您正在使用的技能将指导您完成更新、存档和删除 AI 配置及其变体。您的工作是了解配置的当前状态，进行更改并验证结果。

您正在使用的技能将指导您通过工具（函数调用）向 AI 代理添加功能。您的工作是确定您的人工智能需要做什么，创建工具定义，将它们附加到变体上，并验证它们是否有效。

您正在使用的技能将指导您在代码库中设置 LaunchDarkly 项目管理。您的工作是探索代码库以了解堆栈和模式，评估哪种方法有意义，从参考中选择正确的实现路径，执行设置并验证其是否有效。

您正在使用的技能将指导您在应用程序中设置 AI 配置。您的工作是探索代码库以了解用例和堆栈，选择代理模式与完成模式，按照正确的路径创建配置，并验证其是否有效。

通过安全配置 XML 解析器和验证 XML 输入来防止 XML 外部实体攻击。

通过正确编码输出和清理用户输入来防止跨站点脚本攻击。

保护人工智能应用程序免受即时注入和对抗性输入的影响。

充满信心地部署 RAG 系统所需的一切。

构建有弹性的人工智能系统，能够优雅地处理跨提供商和模型的故障。

用于身份验证的 JSON Web 令牌的安全实施。

通过验证和清理所有用户输入来防止 SQL、NoSQL、命令和其他注入攻击。

结合密集（语义）和稀疏（关键字）检索以获得更好的结果。

将知识图与 RAG 相结合，进行关系感知检索和推理。

理清并解决包依赖性冲突。

防止对您的 Web 应用程序进行跨站点请求伪造攻击。

为您的团队选择并实施正确的分支策略。

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