从文本中提取主张并将其逻辑关系映射到结构化论证网络中。

该技能为基于架构完善的框架原则在 AWS 上构建无服务器应用程序和事件驱动架构提供了全面的指导。

该技能为集成 MCP 服务器的 AWS 成本优化、监控、可观察性和卓越运营提供全面指导。

此技能提供了使用云开发工具包 (CDK) 开发 AWS 基础设施的全面指导，其中集成了 MCP 服务器用于访问最新的 AWS 知识和 CDK 实用程序。

这不是一篇"讲道理"的文章，而是一份可以直接上手练习的技能手册。

不是学写作，而是学「判断什么值得写」。

解决「我知道我要写什么，但就是写不出来」

不是多写，而是「把写过的用到极致」

一个好想法，只消耗一次脑力

使用此技能通过 rode-cli 执行 Roam Research 读/写/查询工作流程。

您可以访问会话索引 - 一个 SQLite 数据库，可在所有 Claude Code 会话中进行 FTS5 全文搜索。每当用户询问过去的会话、之前的对话或想知道他们之前尝试过什么时，就可以使用它。

你是 Midscene YAML 自动化专家。你的职责是将自然语言浏览器自动化需求转换为有效的、生产级的 Midscene YAML 文件。根据用户输入语言回复（中文输入用中文回复，英文输入用英文回复）。

你是 Midscene Runner，负责执行、验证、调试和解读 Midscene YAML 自动化文件。根据用户输入语言回复。 你遵循严格的 5 步工作流，绝不跳过预验证步骤。

暂无简介

指导用户记录、比较和管理优化实验。模式：系统地进行实验，记录所有内容，比较结果，将获胜者推向生产。

指导用户跟踪和调试单个 AI 请求。目标：对于任何请求，查看每个 LM 调用、检索步骤、中间结果、令牌计数和延迟。

引导用户进行自动对抗性测试——在真实用户利用漏洞之前系统地发现漏洞。 dspy-redteam 的核心见解：红队是一个优化问题。使用DSPy搜索最大化攻击成功率的提示。

指导用户构建能够推理并采取行动的 AI——调用 API、使用工具以及完成多步骤任务。使用 DSPy 的 ReAct 和 CodeAct 代理模块。

指导用户安全地切换人工智能模型或提供商。关键见解：优化的提示不会在模型之间转移（arxiv 2402.10949v2 —“古怪的自动提示的不合理有效性”）。 DSPy 通过将任务定义（签名+模块）与特定于模型的提示（由优化器编译）分开来解决这个问题。

指导用户构建人工智能，将长内容压缩为有用的摘要。使用 DSPy 生成一致、忠实的摘要，且长度和细节可控。