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Biopython 是一套全面的免费 Python 生物计算工具。它提供序列操作、文件 I/O、数据库访问、结构生物信息学、系统发育学和许多其他生物信息学任务的功能。当前版本是 Biopython 1.85（2025 年 1 月发布），支持 Python 3，需要 NumPy。
Biomni 是斯坦福大学 SNAP 实验室的开源生物医学 AI 代理框架，可自主执行跨生物医学领域的复杂研究任务。在处理多步骤生物推理任务、分析生物医学数据或进行基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析研究时，可以使用此技能。
Benchling 是一个生命科学研发云平台。通过 Python SDK 和 REST API 以编程方式访问注册表实体（DNA、蛋白质）、库存、电子实验室笔记本和工作流程。
要构建强大的前端 claude.ai 工件，请按照以下步骤操作：
掌握经过验证的后端架构模式，包括干净架构、六边形架构和领域驱动设计，以构建可维护、可测试和可扩展的系统。
AnnData（注释数据）是 Python 用于存储和操作注释数据矩阵的标准，特别是在单细胞基因组学中。使用 AnnData 对象进行数据创建、操作、文件 I/O、串联和内存高效工作流程。
算法哲学是通过代码表达的计算美学运动。输出 .md 文件（哲学）、.html 文件（交互式查看器）和 .js 文件（生成算法）。
使用bird CLI 工具与X/Twitter 内容交互的指南。
维护项目基础设施、组织和清洁——“家庭管理”，使项目在发展过程中保持健康。
审查分阶段的 git 更改，以确保它们提高代码质量、可维护性和可读性，而不会引入回归。
当用户只说“你好”或“嗨”时
通过分析 git 更改并使用项目的 PR 模板生成简洁的拉取请求描述。
使用 uv 作为 Python 项目的快速、统一工具：
根据基本分支分析分支更改，生成带有证据的结构化 PR/MR 标题和正文，并可选择在用户明确批准后通过 CLI 创建 PR/MR。
这是一个专门用于管理微信公众号文章发布的 Skill。当您需要将文章发布到微信公众号时，此 Skill 会：
帮助用户搜索、查找和调用 TikHub API 端点以获取社交媒体数据的技能。
基于三段式提示词框架，帮助你在10分钟内完成传统方法需要数周才能完成的用户洞察分析。这不是泛泛而谈的空话，而是能看到具体画面的深度洞察，可直接用于产品设计和营销文案。
仅使用 Exa 中的 web_search_advanced。请勿使用 web_search_exa 或任何其他 Exa 工具。
一种全面的客户细分技能，可使用 RFM（新近度、频率、货币）分析和 K 均值聚类自动分析电子商务交易数据，以识别客户价值细分。
