为研究论文设计结构化、渐进的实验计划。

生成并迭代改进研究论文的 ML 实验代码。

在执行任何操作之前，请确定可用的模式。按顺序运行这些检查：

当用户想要执行以下操作时激活此技能：

通过多轮审核生成严格的统计分析代码。

使用结构化错误分类和修复策略系统地调试实验代码。

管理 LaTeX 论文中引用的整个生命周期。

将最终 PDF 超链接中的每个数字都返回到生成它的确切代码行。

通过数学公式 <-> 代码实现映射将研究思想分解为原子概念。

将方法形式化为算法伪代码和系统架构图。

将实验结果转换为可供发布的 LaTeX 表格。

使用法学硕士指导的进化搜索从数据中发现可解释的科学方程。

生成完整的学术调查论文，包括结构化大纲、基于 RAG 的写作和引文验证。

将完成的论文转换为演示幻灯片或海报。

使用具有多个审稿人角色的结构化审阅表来审阅学术论文。

根据研究主题或想法创建全面的研究计划和论文架构。

生成具有适当引用和主题组织的出版物质量的相关工作部分。

对同行评审意见进行结构化、基于证据的反驳。

为学术论文撰写出版质量的部分。

将研究论文转换为完整的、可运行的代码存储库。