使用 Gemini 3 Pro Image 模型通过 OpenRouter 生成或编辑图像。

使用 ElevenLabs API 将故事或文本转换为高质量语音音频。

根据官方文档生成的针对 Shipany 开发的全面帮助。

根据 Google 官方文档，提供有关 Google 搜索优化、SEO 最佳实践和搜索可见性改进的全面帮助。

这个工具用于自动同步项目中的 AI Agent 配置文档，确保 Agents.md 、 claude.md 和 gemini.md 三个文件内容保持一致。

构建页面模板，通过动态路由和结构化数据呈现大规模生成独特的、与意图匹配的内容。

实施 JSON-LD 结构化数据，使搜索引擎能够明确地理解每个编程页面的语义。

架构适用于 10K-100K+ 页面的 pSEO 系统。其他 pseo-* 技能中的模式在 1K-10K 时是正确的。超过 10K，内存数据层、全语料库验证和单一部署部署就会崩溃。这项技能提供了大规模所需的架构变更。

根据 SEO 质量标准验证生成的页面。检测并标记可能导致 Google 贬值、取消索引或惩罚程序化页面的问题。

优化应用程序，以实现快速构建、出色的 Core Web Vitals 以及 1000+ 页面规模的可靠性能。

以正确的依赖顺序协调所有 pseo-* 技能的执行，以实施或验证完整的程序化 SEO 系统。

实施元数据系统，为每个程序化页面生成独特、准确的 SEO 标签。

优化程序化页面，以提高人工智能生成答案的引用和可见性。这是传统 SEO 之上的一个独特层——不同的爬虫、不同的提取模式、不同的信号。

建立一个内部链接系统，创建强大的主题权威，分配链接资产，并确保每个页面都是可发现的。

分析代码库、业务环境和市场，以确定可以并且应该构建哪些程序化 SEO 页面。这项技能回答了这个问题：“我们应该生成什么，我们有数据来做到这一点吗？”

设计和实现为所有程序化 SEO 页面提供数据的结构化数据层。这是所有其他 pSEO 技能所依赖的基础。

对代码库进行结构化审计，以评估 1000 多个页面规模的程序化 SEO 的准备情况。通过可操作的发现进行具体的差距分析。

LocalCowork采用Tauri 2.0，三层架构。该技能涵盖 Rust 后端（中间层）及其与 React 前端（顶层）和 MCP 服务器 + 推理后端（底层）的集成。

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