为现代 Web 应用程序（特别是 Next.js 和 Node.js 项目）生成生产就绪的 Docker 配置。该技能提供 Dockerfile、docker-compose 设置、用于容器管理的 bash 脚本以及各种编排平台的全面部署指南。

此技能为 CSV 数据集上的数据分析工作流程提供全面的功能。它自动分析缺失值模式，使用适当的统计方法智能地估算缺失数据，并创建交互式 Plotly Dash 仪表板以可视化趋势和模式。该技能将自动缺失值处理与丰富的交互式可视化相结合，以支持端到端探索性数据分析。

此技能可以实现 CSV 文件的全面数据可视化和分析。它提供三个主要功能：(1) 使用 Plotly 创建单独的交互式可视化，(2) 带有统计摘要的自动数据分析，以及 (3) 生成多图仪表板。该技能针对探索性数据分析、统计报告和创建可用于演示的可视化进行了优化。

为各种平台（GitHub Actions、GitLab CI、CircleCI、Jenkins）生成生产就绪的 CI/CD 管道配置文件。此技能提供了用于设置自动化工作流程的模板和指南，用于处理现代 Web 应用程序（特别是 Node.js/Next.js 项目）的检查、测试、构建和部署。

通过可执行的 Puppeteer 脚本实现浏览器自动化。所有脚本都输出 JSON 以便于解析。

从高质量的 PDF 模板生成专业的商业文档（项目提案、商业计划、年度预算）。使用捆绑的 Python 脚本用用户提供的数据填充模板，并输出精美的 PDF 文档以供分发。

生成全面的业务绩效报告，分析销售和收入数据，识别业务缺乏的领域，解释统计数据表明的内容，并提供可行的改进策略。该技能使用数据驱动的分析来检测薄弱环节，并推荐由业务框架支持的具体策略。

通过遵循经过验证的设计原则和系统化工作流程，创建美观的界面。

通过 npm 直接从公共 GitHub 存储库安装：

不要直接开始执行任务。在读取文件或进行编辑之前，将任务分解为子任务，并通过代理工具将每个子任务委托给最便宜的足够模型。唯一的例外是整个任务的输出量低于约 100 个标记（单行修复）。

此技能为 Effect-TS 代码库强制执行固执己见、一致的模式。这些模式针对类型安全性、可测试性、可观察性和可维护性进行了优化。

此技能提供 jq 查询模式，用于从 Genesys Cloud Platform API Swagger 2.0 架构中提取 API 端点信息。该架构在 19MB 以上的文件中包含超过 1,900 个端点和 4,305 个定义。

使用 @Test 、 #expect 和 @Suite 进行现代测试。替换新项目的 XCTest。

验证所选的技术堆栈是否能够真正实现 PRD 的承诺。这项技能可以发现代价高昂的错误——当框架不支持关键需求时，您在实施 6 周后发现的错误。

SwiftUI 的本机 WebView 结构。替换旧的 WKWebView + Representable 桥接模式。

用于视图、导航、状态、工具栏和文本编辑的现代 SwiftUI 模式。

基类和子类都需要 @Model 。子类添加专门的属性。

Swift 代码生成的纠正指南。 Swift 6.2 从根本上改变了并发模型——大多数 LLM 训练数据都反映了旧模型。

处理新的 Apple 开发人员文档并将提取的知识传送到正确的技能文件中。

将文本插入其他应用程序。提示管理器和文本扩展器的核心功能。