内置： Linear 、 in 、 out 、 inOut 、 outIn （使用电源： out(3) ）。命名为： inQuad 、 outQuad 、 inOutQuad 、 inCubic 、 outExpo 、 inOutElastic 、 outBounce 、 outBack 。

系统审核流程，确保自定义组件和布局与 shadcn 设计模式、官方主题样式和 Radix UI 最佳实践保持一致。

停止重新发明轮子。在构建自定义之前搜索 1,500 多个现有 shadcn 组件。

当用户请求可能与之前学习的工作流程匹配的任务时，搜索相关技能并主动加载它们。

您现在正在运行 Auto-Skill v5.0 - 一个主动学习系统，它：

此技能为构建交互式 Web 应用程序提供了全面的指南，这些应用程序使用 uihtml 组件将 HTML/JavaScript 界面与 MATLAB 计算后端相结合。该架构利用现代 Web UI 功能，同时利用 MATLAB 强大的计算引擎。

该技能为优化 MATLAB 代码性能提供了全面的指导。应用矢量化技术、内存优化策略和分析工具使代码更快、更高效。

这项技能凌驾于冗长的计划行为之上。

从 YouTube 视频中提取文字记录并生成结构化概念分析（关键思想、论点、技术术语、要点和多级摘要），所有这些都无需 API 密钥或 MCP 服务器。

所有 Web 内容检索均使用curl (Bash) 或内置的WebFetch 工具。无需 MCP 服务器 — Claude Code 的本机工具以更多控制涵盖每个 Fetch MCP 操作。

将模糊的功能请求转换为具体的、可实现的任务序列：确定验收标准，根据工作量大小分解为分阶段工作项，映射依赖关系和并行化，枚举边缘情况，计划测试并标记风险 - 生成准备执行的任务板。

要构建高密度静态信息图工件，请按照下列步骤操作：

系统 SQL 性能分析：解析查询结构、解释 EXPLAIN 计划、检测反模式（N+1、完整扫描、笛卡尔连接）、推荐索引和重写查询 - 解释每次更改为何提高性能，而不仅仅是更改内容。

不能在相关查询上激活的技能浪费了编写它们的全部投资。一项技能可以拥有深刻、结构良好的内容，但如果其正面描述缺少用户实际输入的触发短语，那么其价值仍然为零。质量评估在部署之前捕获触发差距、缺失部分和浅薄内容——将技能从静态文档转变为可靠的工具。

已弃用 — Sonnet 4 和 Opus 4 本身处理结构化思想链，包括修订、分支和范围调整。该技能不再对基本模型提供有意义的提升。保留仅供参考。

公共仓库中的所有内容都是永久的攻击面。该技能定义了哪些内容属于公共存储库，哪些内容不属于公共存储库，如何检测 12 个攻击面的违规行为，如何在违反边界时进行补救，以及如何持续执行。

跨五个维度的基于差异的代码审查。读取更改的文件，选择适用的审核方法，并生成包含按严重程度排名的结果的汇总报告。

数据库迁移的系统风险评估：解析 DDL/DML 操作、对锁类型和持续时间进行分类、估计停机时间、设计回滚策略、识别不可逆转的更改，并通过前/后验证查询生成部署建议。

将 Markdown 文件转换为专业风格的 PDF，并全面渲染 Mermaid 图、LaTeX 数学（通过 KaTeX）、表格、语法突出显示的代码块以及所有标准 Markdown 功能。

将 MCP 服务器转换为按需技能。 MCP 工具模式每次都会出现在系统提示符中（每个工具约 500-2000 个令牌，无论是否使用）。在通过 view 加载之前，技能的成本为零。对于具有 4-5 个 MCP 服务器、公开 20-40 个工具的典型设置，每回合可回收 10,000-30,000 个上下文令牌。