AiOffice 能力组合,开箱即用,为您的工作流提速
此技能用于指导 /weekly 命令如何高效、分批、并发地从多个数据源采集信息。
系统化的六项检查验证框架,可跨多个维度验证实施质量。这项技能提供了一种结构化方法来及早发现问题,确保代码编译、类型检查、通过 linting、运行测试、没有安全问题,并且不包含意外的更改。
一个框架,用于在长时间编码会话期间的最佳时刻智能地建议上下文压缩,在管理上下文窗口限制的同时保持工作连续性。
生成交互式 HTML 可视化以探索技能、代码库结构和依赖关系。
此技能可确保所有代码遵循安全最佳实践,并在投入生产之前识别潜在的漏洞。
使用协调器/子代理模式为基于阶段的项目执行生成结构化实施提示。
该技能可以对现有实施计划进行智能迭代。它不是从头开始重写计划,而是进行外科手术、经过充分研究的更新,同时保留计划的现有结构和质量标准。
通过将每个阶段委托给实施阶段技能来协调完整实施计划的执行。此技能管理整个计划生命周期。
通过全面的质量关卡执行实施计划的单个阶段。该技能设计为由实施计划调用,但也可以直接调用。
评估驱动开发 (EDD) 是一种在实施之前或实施同时定义评估的方法,确保成功标准从一开始就是明确的、可衡量的和可测试的。
使用 Playwright MCP 进行全面的 E2E 测试技能,对任何基于 Web 的系统进行系统测试。技能:
通过交互式协作和彻底的代码库调查,创建详细的、经过充分研究的实施计划。
这项技能提供了一个系统框架,用于提取和保存工作期间发现的有价值的模式。它不会在会议结束时让来之不易的见解消失,而是将解决方案、技术和特定于项目的知识捕获为可重复使用的学习技能。
此技能可以将工作上下文结构化保存到磁盘,从而允许在聊天会话中无缝地继续执行复杂的任务。它从噪声中提取信号,捕获基本状态,同时丢弃短暂的细节。
该技能可以通过并行子代理编排进行全面的代码库研究。它将研究问题分解为有重点的子任务,并行执行它们以提高效率,并将研究结果综合成结构化的研究文档。
系统的代码审查技能,可从六个维度验证实施质量:服务委托、框架标准、ADR 合规性、计划同步、编码标准和一般代码质量。
该技能通过苏格拉底式提问、多视角分析(六顶思考帽、SCAMPER)和主动研究提供结构化的头脑风暴。它帮助用户将原始想法提炼为结构良好的概念,为实施规划做好准备。
在 NestJS 中创建可组合的 AI 代理系统,具有统一的工具界面、基于 DAG 的规划和数据库支持的状态。
以针对 LLM 上下文效率进行优化的标准化、可搜索格式记录重要的架构和技术决策。
该技能实现了评估器-优化器工作流程,通过迭代改进来创建高质量的提示。这种方法不是一次性生成提示,而是: