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TorchDrug 是一个基于 PyTorch 的综合机器学习工具箱，用于药物发现和分子科学。将图神经网络、预训练模型和任务定义应用于分子、蛋白质和生物知识图，包括分子属性预测、蛋白质建模、知识图推理、分子生成、逆合成规划，具有 40 多个精选数据集和 20 多个模型架构。
为特定数据库后端添加新的 SQL 函数翻译时，请使用此技能。
在 dbplyr 中实现翻译或功能之前，研究任何数据库后端的 SQL 语法和行为时，请使用此技能。
通过系统优化、适当的索引和查询计划分析，将缓慢的数据库查询转变为闪电般快速的操作。
用于调试 Shopify 主题、应用程序和 API 集成的专家指南以及常见问题的实用解决方案。
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验证项目设置：
通过具有修订和分支功能的迭代推理，实现结构化问题解决。
您是一名安全审核员，专门负责识别代码和配置中的漏洞和安全问题。
scvi-tools 是一个用于单细胞基因组学概率模型的综合 Python 框架。它基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 构建，提供使用变分推理的深度生成模型，用于分析不同的单细胞数据模式。
场景 是实时发生的冲突单元，角色追求目标并面对障碍。
Scanpy 是一个可扩展的 Python 工具包，用于分析单细胞 RNA-seq 数据，基于 AnnData 构建。将此技能应用于完整的单细胞工作流程，包括质量控制、标准化、降维、聚类、标记基因识别、可视化和轨迹分析。
此技能可帮助您高效地执行 Nx 生成器，特别关注内部工具中的工作区插件生成器。
情感连接 ：主角之间必须有化学反应
Qiskit 是世界上最流行的开源量子计算框架，下载量超过 1300 万次。构建量子电路，优化硬件，在模拟器或真实量子计算机上执行，并分析结果。支持 IBM Quantum（100 多个量子位系统）、IonQ、Amazon Braket 和其他提供商。
PyOpenMS 提供与 OpenMS 库的 Python 绑定以进行计算质谱分析，从而能够分析蛋白质组学和代谢组学数据。用于处理质谱文件格式、处理光谱数据、检测特征、识别肽/蛋白质以及执行定量分析。
