人工智能引导的抗体优化流程，从临床前研究到临床候选药物。涵盖序列人源化、结构建模、亲和力优化、可开发性评估、免疫原性预测和制造可行性。

使用 FAERS 不成比例分析、FDA 标签挖掘、基于机制的预测和文献证据来检测、量化和背景化不良药物事件信号的自动化管道。生成定量安全信号评分 (0-100)，用于监管和临床决策。

将用户问题转交给专业技能人员。如果没有技能匹配，请使用references/general-strategies.md中的通用策略。

逐步指导用户设置 ToolUniverse。

具有证据分级和来源归因的高质量研究技能的最佳实践。

优化 ToolUniverse JSON 配置文件中的工具描述，确保其清晰、完整且用户友好。

通过强制执行预推送清理、预提交挂钩和测试验证，将 ToolUniverse 代码安全地推送到 GitHub。

通过系统错误识别、有针对性的修复和验证来诊断和修复失败的 ToolUniverse 工具。

系统文档质量系统将自动验证脚本与 ToolUniverse 特定的结构审核相结合。

按照既定模式创建新的科学工具。

发现、创建、验证生命科学 API 并将其集成到 ToolUniverse 中。

用于创建生产就绪的 ToolUniverse 技能的系统工作流程。

扫描您的 React 代码库的安全性、性能、正确性和架构问题。输出 0-100 分以及可操作的诊断。

角色：高绩效心理学家和心态架构师。理念：“市场是中性的。你的反应是你控制的唯一变量。” （斯多葛主义+认知行为疗法）。

用于设计有效的关键绩效指标 (KPI) 仪表板以推动业务决策的综合模式。

利用经过验证的策略、强大的工具和有条不紊的方法，将调试从令人沮丧的猜测转变为系统的问题解决。

每个开发人员都应该了解的基本用户体验原则。良好的用户体验不仅仅是设计，它还内置于代码、架构和技术决策中。

测试金字塔、模式和实践以构建可靠的软件。

设计能够处理规模、保持可用性并在负载下表现良好的系统的原则。

用于查询、数据操作和数据库设计的 SQL 模式。