使用 DeepWiki MCP 服务器研究和理解代码库。

生产可靠性模式：衡量重要因素、从失败中学习、系统改进。

此技能为 Nx monorepo 管理提供专家级功能。由于其官方 MCP 服务器集成，Nx 是该 AI 原生平台的标准构建协调器。

通过 MCP 服务器检查和调试 Next.js 应用程序。

多代理架构将工作分配给多个语言模型实例，每个实例都有自己的上下文窗口。如果设计得当，这种分布可以实现超越单一代理限制的功能。如果设计不当，就会带来协调开销，从而抵消收益。关键的见解是，子代理的存在主要是为了隔离上下文，而不是将角色划分拟人化。

内存提供了持久层，允许代理保持会话的连续性并根据积累的知识进行推理。简单的代理完全依赖上下文进行记忆，当会话结束时会丢失所有状态。复杂的代理实现分层内存架构，平衡即时上下文需求与长期知识保留。从向量存储到知识图再到时间知识图的演变代表着对结构化内存的投资不断增加，以改进检索和推理。

生产级 K8s 具有安全第一的默认设置和教育注释。

Kubernetes 的事件流。 Strimzi 运算符，KRaft 模式，无 ZooKeeper。

要编写内部通信，请将此技能用于：

运行安装程序来安装跟踪挂钩：

Helm 4 图表开发和操作具有安全第一的默认设置。

通过 shell 管道获取库文档，自动减少 77% 的标记。

代理系统的评估需要不同于传统软件甚至标准语言模型应用程序的方法。代理做出动态决策，在运行之间是不确定的，并且通常缺乏单一的正确答案。有效的评估必须考虑这些特征，同时提供可行的反馈。强大的评估框架可以实现持续改进、捕获回归并验证上下文工程选择是否达到了预期效果。

具有安全第一默认设置的生产级 Docker 容器化。

该技能为创建有效技能提供了指导。

使用 Better Auth 实施集中式身份验证 - 作为身份验证服务器或 SSO 客户端。

具有语义分块、增量更新和过滤检索功能的生产级 RAG。

通过独特的设计正确构建 Next.js 16 应用程序。

创建 MCP（模型上下文协议）服务器，使 LLM 能够通过精心设计的工具与外部服务交互。 MCP 服务器的质量是通过它使 LLM 完成实际任务的能力来衡量的。

使用交互式小部件创建 ChatGPT 应用程序，在 ChatGPT 对话中呈现丰富的 UI。应用程序将 MCP 服务器（提供工具）与通过 window.openai API 进行通信的嵌入式 HTML 小部件相结合。