使用 FFmpeg 和 ImageMagick 命令行工具处理视频、音频和图像，以执行转换、优化、流式传输和操作任务。

管理模型上下文协议 (MCP) 服务器并与之交互的技能。

要创建高质量的 MCP（模型上下文协议）服务器，使 LLM 能够有效地与外部服务交互，请使用此技能。 MCP 服务器提供允许 LLM 访问外部服务和 API 的工具。 MCP 服务器的质量是通过它使法学硕士使用所提供的工具完成实际任务的能力来衡量的。

这项技能指导创建独特的、生产级的前端界面，避免通用的“AI slop”美学。实施真正的工作代码，特别注重美学细节和创意选择。

通过多种策略智能发现和分析技术文档：

跨 Cloudflare、Docker、Google Cloud 和 Kubernetes 部署和管理云基础设施。

系统调试方法的集合，可确保在尝试修复之前进行彻底调查。

使用 MongoDB（面向文档）和 PostgreSQL（关系）数据库的统一指南。为您的用例选择正确的数据库并掌握这两个系统。

上下文工程为 LLM 任务策划了最小的高信号标记集。目标：最大化推理质量，同时最小化令牌使用。

指导正确的代码审查实践，强调技术严谨性、基于证据的声明以及对执行响应的验证。

通过可执行的 Puppeteer 脚本实现浏览器自动化。所有脚本都输出 JSON 以便于解析。

Better Auth 是一个全面的、与框架无关的 TypeScript 身份验证/授权框架，具有内置电子邮件/密码、社交 OAuth 和用于高级功能的强大插件生态系统。

使用现代技术、最佳实践和经过验证的模式进行生产就绪的后端开发。

使用 Google Gemini 的多模式 API 处理音频、图像、视频、文档并生成图像。用于理解和生成所有多媒体内容的统一接口。

通过遵循经过验证的设计原则和系统化工作流程，创建美观的界面。

运行审核、诊断和维护工作流程，以保持基于 Ideaverse 的黑曜石保险库的健康。假设熟悉核心 Ideaverse 方法。

使用 ARC 丰富工作流程添加新知识，同时保持一致性、检测重复项并选择适当的结构。假设熟悉核心 Ideaverse 方法。

应用 ACE 框架（Atlas/Calendar/Efforts）、LYT（Linking Your Thinking）约定和 ARC 工作流程（Add/Relate/Communicate）来组织和连接知识。

使用现代 ida_* 模块。避免使用遗留的 idc 模块。

使用 Scope 和 acquireRelease 管理资源生命周期以保证清理。即使程序失败、抛出或被中断，清理也始终运行。