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通过结构化编排协调复杂任务：发现需求、生成并行代理并通过验证执行多步骤工作流。

随机修复会浪费时间并产生新的错误。快速补丁掩盖了根本问题。

创建具有明确要求、约束和验证步骤的清晰系统、API、组件或数据模型设计。

适用于任何 UI 平台的卓越视觉技能。

通过为每个任务分派新的子代理来执行计划，并在每个任务之后进行代码审查。

通过战略性提问而不是直接指导来引导开发人员进行发现。涵盖清洁代码原则、GoF 设计模式以及使用渐进式、级别自适应提问技术的架构权衡。

帮助安装技能。默认情况下，这些来自 https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated ，但用户也可以提供其他位置。实验技能位于 https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.experimental 中，可以以相同的方式安装。

该技能为创建有效技能提供了指导。

将本地分支的技能贡献回上游存储库。

管理会话生命周期：加载上下文、保存检查点并通过一致的报告反映进度。

实施全面安全测试策略的专家指导，包括静态分析、动态测试、渗透测试和漏洞评估。

通过防御性编程技术和主动威胁缓解策略实施安全第一的开发模式的综合指南。

错误通常表现在调用堆栈的深处（git init 在错误的目录中、在错误的位置创建文件、使用错误的路径打开数据库）。您的本能是修复错误出现的位置，但这只是治疗症状。

用于查找、审查和综合来自不同来源的信息的结构化方法。通过系统查询设计、来源评估和交叉引用，将研究问题转化为值得信赖、可操作的发现。

通过结构化提问、利益相关者分析和规范开发来获取系统需求。将模糊的项目想法转化为具体的、可衡量的规范。

派遣 superpowers:code-reviewer 子代理在问题级联发生之前发现问题。

为代码、依赖项、文档、测试和冲刺工件建立安全、可重复的清理工作流程。通过验证使用情况、删除前存档以及测试验证来最大限度地降低风险。

使用安全第一清单标准化发布准备：验证质量和安全性、更新版本和文档、构建生产工件以及准备推出/回滚计划。

创建详尽、可搜索且组织精确的技术参考文档，作为 API、配置和系统接口的最终事实来源。