当用户请求分析 AI/ML 技术内容（论文、文章、博客文章）时，通过企业 AI 工程镜头筛选出可操作的见解，并将有价值的发现存储到内存中以供跨会话调用。

基本模式在项目说明中。该技能涵盖高级功能和边缘情况。

此技能支持对高级工作流程进行编程 API 调用，包括使用 Anthropic API 进行并行处理、任务委托和多代理分析。

生成提供分层代码结构视图的 _MAP.md 文件。映射显示函数签名、类方法、导入和行号，无需阅读完整的源文件即可理解 API。

生成先发制人的澄清，列出帖子明确未提及的内容，帮助低语境读者避免误解。

通过 Claude.ai 聊天以编程方式与 GitHub 存储库进行交互：读取文件、提交更改、创建 PR 以及跨会话保留状态。

当 Google 的 Gemini 模型比 Claude 具有优势时，将任务委派给它们。

将技能从 github.com/oaustegard/claude-skills 安装到 /mnt/skills/user ，使它们在当前和未来的对话中可用。

安装并使用 GitHub CLI ( gh ) 进行经过身份验证的 GitHub 操作。

从代码库修改生成可移植的 git 补丁文件，使用户能够将 Claude 的编辑应用到他们的本地存储库。

从 web_fetch 无法访问的 URL 中检索可读内容。 Jina AI 的阅读器服务渲染 JavaScript，绕过软块，并返回干净的 Markdown。

使用 YAKE（Yet Another Keyword Extractor）从文本中提取关键字，这是一种无监督统计关键字提取算法。

返回：已安装或未安装

混合搜索工具，将 ripgrep 的速度与树保姆或预生成的 _MAP.md 文件的结构感知相结合。它找到匹配项并返回包含匹配项的整个函数或类，从而在语义上消除重复结果。

将您的推理能力转化为 Haiku 4.5 可以可靠执行的明确的结构化指令。你是一个编译器：你的输入是上下文、意图和领域知识；你的输出是一个俳句提示，包含决策程序和各种示例。

将 Claude 转变为专业的 Preact 开发人员，拥有使用原生优先架构构建基于标准的 Web 应用程序的专业知识。该技能优先考虑本机 JavaScript、HTML 和 Web API，而不是外部依赖项，从而能够以最小的工具开销创建高性能、可维护的应用程序。

使用 FastMCP v2 构建生产就绪的 MCP 服务器，通过渐进式披露模式实现最佳上下文效率。

仅使用 /* */ 注释。切勿使用 // 注释。

为 Claude.ai 生成三种格式的技术优化指令：项目指令、技能和独立提示。

召集领域专家和方法论专家，通过多轮协作讨论解决问题。专家们根据彼此的见解、挑战假设并综合建议。