AiOffice 能力组合,开箱即用,为您的工作流提速
开始之前:
在检查或编写代码时,请应用以下准则:
设置投票会话:
在执行之前根据框架政策和规则约束评估设计/计划。将此用于受监管或高风险的变更。
分析任务描述并确定其真正的复杂性,以确保选择正确的工作流程和验证深度。准确性高于速度 - 错误的复杂性意味着错误的工作流程意味着实施失败。
参考资料(存档):SCAFFOLD_SKILLS_ARCHIVE_MAP.md — 提交验证逻辑受到 claude-flow v3 git-commit 钩子、 everything-claude-code commitlint 的启发。
创建委派技能的命令文件。命令位于 .claude/commands/ 中,并由 Claude Code 自动发现为 /commandname 。
无需单独下载:该技能运行存储库内工具 .claude/tools/cli/security-lint.cjs 。
使用 ast-grep 进行基于 AST 的代码模式匹配。
使用第一阶段向量嵌入和第二阶段混合搜索(语义+结构)进行语义代码搜索。通过含义查找代码,而不仅仅是关键字。
无需单独下载:该技能运行存储库内工具 .claude/tools/analysis/project-analyzer/analyzer.mjs 。
核心服务:
独立脚本:无需下载;该技能调用 .claude/tools/chrome-browser/chrome-browser.cjs (需要 Node.js v18+)。
将 IEEE 1028 标准 (80-90%) 与 LLM 生成的上下文项目 (10-20%) 相结合,生成全面的上下文感知质量检查表。确保完成前进行系统的质量验证。