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状态:生产就绪 ✅ 最后更新:2025-11-23 依赖项:cloudflare-worker-base(建议用于 Worker 设置)最新版本:wrangler@4.50.0、pg@8.16.3+(最小)、postgres@3.4.7、mysql2@3.15.3
状态:生产就绪 ✅ 最后更新:2025-11-23 依赖项:cloudflare-worker-base(推荐) 最新版本:wrangler@4.50.0、@cloudflare/workers-types@4.20251121.0 官方文档:https://developers.cloudflare.com/durable-objects/
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用于使用 Cloudflare Browser Rendering 构建浏览器自动化工作流程的生产就绪知识领域。
状态:生产就绪 ✅ 最后更新:2025-11-23 依赖项:cloudflare-worker-base(推荐) 最新版本:agents@0.2.23(2025 年 11 月 13 日)、@modelcontextprotocol/sdk@latest 生产测试:Cloudflare 自己的 MCP 服务器(https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare)
OpenAI 的模型可以从自然语言中理解图像。
ClinVar 是 NCBI 可免费访问的关于人类遗传变异和表型之间关系的报告档案,并附有支持证据。该数据库汇总了有关基因组变异及其与人类健康关系的信息,提供临床遗传学和研究中使用的标准化变异分类。
ClinPGx(临床药物基因组学数据库)是临床药物基因组学信息的综合资源,是 PharmGKB 的继承者。它整合了 PharmGKB、CPIC 和 PharmCAT 的数据,提供有关遗传变异如何影响药物反应的精选信息。获取基因药物对、临床指南、等位基因功能和药物标签,以实现精准医学应用。
临床报告撰写是精确、准确并符合监管标准的记录医疗信息的过程。该技能涵盖临床报告的四大类:用于期刊出版的病例报告、用于临床实践的诊断报告、用于监管提交的临床试验报告以及用于医疗记录的患者文档。将此技能应用于医疗保健文档、研究传播和法规遵从性。
为制药公司、临床研究人员和医疗决策者生成专业的临床决策支持 (CDS) 文档。该技能专门研究分析、循证文件,为治疗策略和药物开发提供信息:
软件包:@anthropic-ai/claude-agent-sdk@0.1.50(2025 年 11 月 21 日)重大更改:v0.1.45 - 结构化输出(2025 年 11 月),v0.1.0 - 无默认系统提示,需要设置源
在整个研究和写作过程中系统地管理引用。该技能提供了用于搜索学术数据库(Google Scholar、PubMed)、从多个来源(CrossRef、PubMed、arXiv)提取准确元数据、验证引文信息以及生成格式正确的 BibTeX 条目的工具和策略。
用于使用内存构建 LLM 应用程序的 AI 原生数据库。
ChEMBL 是由欧洲生物信息学研究所 (EBI) 维护的手动管理的生物活性分子数据库,包含超过 200 万种化合物、1900 万个生物活性测量值、13,000 多个药物靶点以及已批准药物和临床候选药物的数据。使用 ChEMBL Python 客户端以编程方式访问和查询这些数据,以进行药物发现和药物化学研究。
首席执行官领导力、组织转型和利益相关者管理的战略框架和工具。
CZ CELLxGENE Census 提供对来自 CZ CELLxGENE Discover 的全面、版本化的标准化单细胞基因组数据集合的编程访问。这项技能可以对数千个数据集中的数百万个细胞进行高效查询和分析。
这些是创建设计理念的说明 - 然后以视觉方式表达的美学运动。仅输出 .md 文件、.pdf 文件和 .png 文件。
BioServices 是一个 Python 包,提供对大约 40 个生物信息学 Web 服务和数据库的编程访问。检索生物数据、执行跨数据库查询、映射标识符、分析序列以及在 Python 工作流程中集成多种生物资源。该包透明地处理 REST 和 SOAP/WSDL 协议。
这项技能提供了基于 Python 的高效工具,用于从 bioRxiv 数据库中搜索和检索预印本。它支持按关键字、作者、日期范围和类别进行全面搜索,返回结构化 JSON 元数据,包括标题、摘要、DOI 和引文信息。该技能还支持 PDF 下载以进行全文分析。
Biopython 是一套全面的免费 Python 生物计算工具。它提供序列操作、文件 I/O、数据库访问、结构生物信息学、系统发育学和许多其他生物信息学任务的功能。当前版本是 Biopython 1.85(2025 年 1 月发布),支持 Python 3,需要 NumPy。