在 n8n 代码节点中编写 Python 代码的专家指南。

在 n8n 代码节点中编写 JavaScript 代码的专家指南。

构建高效、可扩展的单一存储库，以实现跨多个包和应用程序的代码共享、一致的工具和原子更改。

Molfeat 是一个用于分子特征化的综合 Python 库，它统一了 100 多个预先训练的嵌入和手工制作的特征器。将化学结构（SMILES 字符串或 RDKit 分子）转换为机器学习任务的数值表示，包括 QSAR 建模、虚拟筛选、相似性搜索和深度学习应用。具有快速并行处理、scikit-learn 兼容变压器和内置缓存。

当您需要执行以下操作时，请使用教育部培训：

掌握现代 JavaScript (ES6+) 功能、函数式编程模式以及编写简洁、可维护和高性能代码的最佳实践的综合指南。

当您需要执行以下操作时，请使用模型合并：

Modal 是一个无服务器平台，用于以最少的配置在云中运行 Python 代码。在强大的 GPU 上执行功能，自动扩展到数千个容器，并且只需为使用的计算付费。

当您需要执行以下操作时，请使用 MLflow：

掌握微服务架构模式，包括服务边界、服务间通信、数据管理和用于构建分布式系统的弹性模式。

代谢组学工作台是一个由 NIH 共同基金资助的综合平台，托管在 UCSD，作为代谢组学研究数据的主要存储库。它提供了对 4,200 多项经过处理的研究（3,790 多项公开可用）的编程访问、通过 RefMet 标准化代谢物命名法以及跨多个分析平台（GC-MS、LC-MS、NMR）的强大搜索功能。

这项技能可以将您的会议记录转化为有关您的沟通模式的可行见解，帮助您成为更有效的沟通者和领导者。

Medchem 是一个用于药物发现工作流程中的分子过滤和优先级排序的 Python 库。应用数百个完善的新型分子过滤器、结构警报和药物化学规则，大规模有效地对化合物库进行分类和优先排序。规则和过滤器是特定于上下文的 - 与领域专业知识相结合作为指南。

专家级欧盟 MDR 2017/745 合规专家，全面了解医疗器械监管要求、技术文件、临床证据和上市后监督义务。

要创建高质量的 MCP（模型上下文协议）服务器，使 LLM 能够有效地与外部服务交互，请使用此技能。 MCP 服务器提供允许 LLM 访问外部服务和 API 的工具。 MCP 服务器的质量是通过它使法学硕士使用所提供的工具完成实际任务的能力来衡量的。

Matplotlib 是 Python 的基础可视化库，用于创建静态、动画和交互式绘图。该技能提供了有效使用 matplotlib 的指导，涵盖 pyplot 界面（MATLAB 风格）和面向对象的 API（图/轴），以及创建出版质量可视化的最佳实践。

Matchms 是一个用于质谱数据处理和分析的开源 Python 库。从各种格式导入光谱、标准化元数据、过滤峰值、计算光谱相似性并构建可重复的分析工作流程。

MarkItDown 是一个 Python 实用程序，可将各种文件格式转换为 Markdown 格式，并针对大型语言模型和文本分析管道的使用进行了优化。它保留文档结构（标题、列表、表格、超链接），同时生成干净、高效的 Markdown 输出。

针对 A+ 轮初创公司通过混合 PLG/销售主导的行动进行国际扩张的专家产品营销手册。

针对 A+ 轮初创公司通过混合 PLG/销售主导的行动进行国际扩张（欧盟/美国/加拿大）的专家收购策略。