通过两部分流程将软件创意转化为全面的 PRD 和可操作的实施任务。

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使用此技能可以进行安全、可衡量的 MySQL/InnoDB 更改。

这项技能使 Claude 能够按照既定惯例和最佳实践生成高质量、全面的前端测试。

每当用户要求查看前端代码（尤其是 .tsx 、 .ts 或 .js 文件）时，请使用此技能。支持两种审阅模式：

开始之前：

使用下面的模式和工作流程重构高复杂性的 React 组件。

当用户想要使用 CAIRA 在 Azure AI 平台（例如使用 Azure AI Foundry）上构建基于代理的 AI 解决方案并需要当前上下文和体系结构决策时，请使用此技能。

将功能性但扁平化的界面转变为可扫描、可操作、可访问的设计。

将质量要求和验收标准添加到阶段 PRD，为测试计划做好准备。

使用可追踪的功能 ID 注释叙述性愿景文档并生成覆盖范围索引。

将愿景 PRD 中的特征提取到包含需求、优先级和可追溯性的详细阶段 PRD 中。

分析自主 Claude Code 会话指标、跟踪改进工作并监控效率趋势。

使用 imagen CLI 生成图像——这是 Google Gemini 和 OpenAI 图像模型的统一界面。支持文本提示、多种宽高比、输出格式、批量生成等。

将凌乱的商业理念转化为结构化的 GTM 原语：产品、ICP 细分、价值主张、滩头市场和渠道策略。

进行三人对抗性辩论，以高置信度地发现错误。该管道利用不对称激励来产生三种不同的视角，它们的交叉产生高保真度的结果。

采用 GTM 分解（或原始产品/ICP 信息）并产生 3-5 个不同的创意处理——每个处理都有一个连贯的品牌方向，涵盖基调、视觉情绪、信息和口号。推荐一款。输出可用于登陆页面、广告、社交和品牌资产的参考文档。

插件/vibelexity/技能/vibelexity/SKILL.md

<skill_overview> 有效地规划和构建手动测试工作，以实现最大的覆盖范围和效率 规划新功能的测试方法 在 API 和浏览器测试之间做出决定 组织回归测试 确定测试场景的优先级 </skill_overview>

说明：以下调用方式均以 dida365 为 CLI 入口。