这项技能为人工智能工程师和研究人员提供了全面的工具，可以在 Hugging Face Hub 上发布、管理和链接研究论文。它简化了从论文创建到出版的工作流程，包括与 arXiv 集成、模型/数据集链接和作者管理。

在完全托管的 Hugging Face 基础设施上使用 TRL（变压器强化学习）训练语言模型。无需本地 GPU 设置 - 模型在云 GPU 上进行训练，结果会自动保存到 Hugging Face Hub。

在完全托管的 Hugging Face 基础设施上运行任何工作负载。无需本地设置——作业在云 CPU、GPU 或 TPU 上运行，并且可以将结果保存到 Hugging Face Hub。

此技能提供了将结构化评估结果添加到 Hugging Face 模型卡的工具。支持多种添加评估数据的方法：

This skill provides tools to manage datasets on the Hugging Face Hub with a focus on creation, configuration, content management, and SQL-based data manipulation.它旨在通过提供数据集编辑和查询功能来补充现有的 Hugging Face MCP 服务器。

hf CLI 提供对 Hugging Face Hub 的直接终端访问，以下载、上传和管理存储库、缓存和计算资源。

使用此技能可在 MCP 兼容代理中实现可靠的 Web 访问。自动处理反机器人措施、验证码和动态内容。

添加到 .claude/mcp.json ：

跨脚本执行维护 PTY 会话的终端自动化。运行 TUI 应用程序、发送击键、捕获屏幕输出以及调试终端应用程序 - 所有这些都具有持久状态。

查看 WordPress 插件拉取请求的安全性、性能、标准和兼容性。

为 UI 组件生成多语言缩微包。

组建一个由人工智能团队成员组成的虚拟公司（每个人扮演一个角色），将想法从概念转变为生产。

通过规范合规性和文档同步更新现有的 jaan.to 技能。

指导用户通过网络研究和最佳实践创建新的 jaan.to 技能。

通过回归测试，根据 detector-dev SARIF 结果生成有针对性的安全修复。

使用 git 历史分析和保留变更日志标准生成面向用户的变更日志，其中包含影响说明和支持指南。

从 BDD 测试用例和脚手架代码生成可运行的 Vitest 单元测试和 Playwright E2E 规范。

根据验收标准生成生产就绪的 BDD/Gherkin 测试用例。

对任何主题进行深入研究，或将现有文件/URL 添加到研究索引中。

根据计划描述生成 PRD。