AiOffice 能力组合,开箱即用,为您的工作流提速
使用污名原则管理推理过程的内部协调——将上下文视为一个环境,其中信息信号具有新鲜度、衰减率和交互规则,这些规则可以通过简单的本地协议产生连贯的行为。
系统彻底、勤奋——确保完整性、验证结果、兑现每一项承诺、按应有的标准完成任务。
使用 Nginx、Traefik 或 ShinyProxy 设置反向代理模式,将流量路由到后端服务。
将 Nginx 设置为 Web 服务器和具有 SSL 终止和安全强化功能的反向代理。
为 Claude Code (WSL) 和 Claude Desktop (Windows) 设置 MCP 服务器连接。
使用 Loki/Promtail 或 ELK 堆栈实施集中式日志收集、解析和查询,以实现操作可见性。
使用 NGINX 控制器、自动化 TLS 证书和高级路由功能设置生产级 Kubernetes Ingress。
使用适合项目类型的配置设置 Git 存储库。
部署和配置 API 网关以进行集中式 API 流量管理和策略实施。
设置 Prometheus 警报规则和 Alertmanager,以获得可靠、可操作的事件通知。
促进结构化回顾,审查最近的项目执行情况,确定哪些有效,哪些无效,并产生反馈到项目流程中的可操作的改进项目。该技能将原始项目数据转化为具有具体行动、所有者和截止日期的有证据支持的学习成果。
进行无可指责的事后分析,从事件中吸取教训并提高系统的弹性。
有选择地暂存文件、编写清晰的提交消息并验证提交历史记录。
当代码库积累了卫生债务时,请使用此技能:
系统地从现有代码中提取最大价值 - 识别什么是黄金(高价值、精心设计)、什么是领先(资源密集、优化不佳)、什么是糟粕(无用)。然后放大金,化铅,去除渣滓。
验证所有必需的文件均已存在、有效并为 EU/DACH 搬迁的每个官僚步骤做好了适当准备,从而生成缺失项目和翻译需求的可操作清单。
建立并维持动态推理平衡——在移动之前扎根于基础环境,在子系统之间分配认知负荷,并在任务中的需求发生变化时恢复平衡。
使用可维护性、可重用性和版本控制的最佳实践来设计和部署 Grafana 仪表板。
有关完整的配置文件和模板,请参阅扩展示例。
在没有中央权威的情况下在分布式代理之间达成集体协议——使用侦察倡导、阈值群体感知和以蜂群决策为模型的承诺动态。