创建本地 Kubernetes 开发环境，用于快速迭代和测试。

通过 GitHub Actions 配置自动 R CMD 检查、测试覆盖率和文档部署。

为 R 开发和部署环境配置 Docker Compose。

通过安全扫描、访问控制和自动化 CI/CD 集成来配置生产就绪的容器注册表。

对代码库进行系统的安全审查，以识别漏洞和暴露的秘密。

进行结构化现有技术检索，查找特定发明之前的出版物、专利、产品或披露内容。用于评估可专利性（该设计可以申请专利吗？）、质疑有效性（该专利是否应该被授予？）或建立自由操作性（该设计是否受现有权利的保护？）。

使用 App Router、TypeScript 和生产就绪默认值创建新的 Next.js 应用程序。

使用适用于 TypeScript 或 Python 的官方 MCP SDK，从工具规范文档生成完整、可运行的 MCP 服务器项目。

有关完整的配置文件和模板，请参阅扩展示例。

评估网页设计的视觉质量、一致性和跨设备的有效性。

评估用户体验和界面设计的可用性、可访问性和有效性。

在系统级别评估软件架构的质量属性、设计原则遵守情况和长期可维护性。

根据 Agentskills.io 开放标准验证 SKILL.md 文件。此技能检查 YAML frontmatter 完整性、所需部分是否存在、过程步骤格式（预期/失败块）、行数限制和注册表同步。在合并任何新的或修改的技能之前使用此功能。

对研究工作、评估方法、统计选择、再现性和整体科学严谨性进行结构化同行评审。

端到端审查 GitHub 拉取请求 — 从了解变更到提交结构化反馈。使用 gh CLI 进行所有 GitHub 交互并生成严重级别的审核评论。

识别、解决合并和变基冲突并从中恢复。

对遭受结构性损坏的系统实施再生恢复——无论是由于事故、失败的迁移、累积的疏忽还是外部干扰。使用生物伤口愈合作为框架：分类、稳定、支架、渐进重建和疤痕组织管理。

当项目引用变得过时时使用此技能：

指导人员通过结构化的协调远程查看 (CRV) 会话，扮演监控者/任务执行者的角色。 AI 管理协议进展、提供目标参考、捕获分析叠加 (AOL)，并通过分阶段数据收集过程重定向查看者。

使用适用于人工智能调查的协调远程查看协议来处理未知的代码库、问题或系统 - 在形成结论之前收集原始观察结果，管理过早标记（分析叠加），并通过分阶段数据收集建立理解。