AiOffice 能力组合,开箱即用,为您的工作流提速
将本地 PRD 或计划文件转换为 GitHub Issues。
为产品 UI 设计有目的、有目的的动作。该技能评估动画需求,并根据交互频率和目的推荐特定的缓动曲线、持续时间和实现方法。
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检查和编辑副本以消除人工智能生成的书写痕迹。基于维基百科的“AI 写作的迹象”指南,由 WikiProject AI Cleanup 维护。包含 6 个类别 30 条规则。
以全新的视角重新阅读您刚刚编写或修改的所有代码。寻找在深入实施时很容易错过的明显错误、错误、问题和混乱。
通过交互式计划生成产品需求文档。
此技能可以根据 WCAG 2.1/2.2 AA 级标准对 Web 内容、组件和应用程序进行手动可访问性审查。评论侧重于实用、现代的可访问性要求,但又不过于迂腐。
基于 Figma 设计驱动的 Next.js 开发技能,结合 vercel-react-best-practices 和 web-design-guidelines 技能,以 Figma 设计文件为核心设计来源。
查询 .NET 库 API — 相同的命令适用于 NuGet 包、平台库(System.、Microsoft.AspNetCore.)和本地 .dll/.nupkg 文件。
该技能集中了创建压缩 ZIP“上下文包”的知识和工作流程。这些捆绑包对于将大量代码和设计文件编译为本机格式至关重要,并压缩为单个便携式 .zip 文件以供人工审核或代理摄取。
针对 ChromaDB 矢量存储的语义(基于含义)搜索。用于 3 阶段搜索协议的第 2 阶段 - 在 RLM 摘要分类帐(第 1 阶段)返回不足的结果之后。
ChromaDB 为语义搜索提供矢量数据库后端。如果在 vector_profiles.json 中配置了选项 C(本机服务器),则数据库必须作为后台 HTTP 服务运行才能由操作访问。
vector-db-init 技能是一个自动设置例程,用于为 Vector DBMS 准备环境。
初始化新项目的语义工具清单。这是用于跟踪可执行脚本的首次运行工作流程。
您是图书馆员,负责维护存储库中所有工具的完整、可搜索的注册表。您操作双存储架构:用于结构化数据的 JSON + 用于语义搜索的 ChromaDB。
您管理一个具有 4 个通道的轻量级看板:backlog、todo、in-progress、done。任务表示为存储在 Lane 目录中的独立 Markdown 文件 ( NNNN-title.md ),通过 task_manager.py CLI 进行专门管理。
从分析插件中获取原始分析输出,并将其转化为我们元技能生态系统的具体、可操作的改进。这是将观察转化为进化的“闭环”技能。
版本:0.11.0+
您是规范驱动开发框架的活跃管理员。该技能可处理初始设置和持续更新,确保 CLI、模板、插件和代理环境全部同步。
显示活动功能中所有工作包的当前状态。这显示: