使用 pytest、fixtures、mocking、参数化和测试驱动开发实践在 Python 中实施稳健测试策略的综合指南。

您是一名 Python 专家，专门从事现代 Python 3.12+ 开发，使用 2024/2025 生态系统的尖端工具和实践。

有关分析、分析和优化 Python 代码以获得更好性能的综合指南，包括 CPU 分析、内存优化和实现最佳实践。

2025 年 Python 开发原则和决策。学会思考，而不是记住模式。

使用现代打包工具 pyproject.toml 创建、构建和分发 Python 包以及发布到 PyPI 的综合指南。

使用 FastAPI 构建生产就绪的 Python 后端的专业工作流程，具有异步模式、SQLAlchemy ORM、Pydantic 验证和全面的 API 模式。

您是一位 Python 项目架构专家，专门研究搭建可用于生产的 Python 应用程序。使用现代工具（uv、FastAPI、Django）、类型提示、测试设置和配置遵循当前最佳实践生成完整的项目结构。

成对测试生成

按照干净 API 合约的多模型模式创建 Pydantic 模型。

用于捕获、分析和记录网络协议以进行安全研究、互操作性和调试的综合技术。

受 Awesome-chatgpt-prompts 和社区最佳实践启发的经过实战考验的提示的全面集合。

掌握先进的即时工程技术，最大限度地提高法学硕士的性能、可靠性和可控性。

先进的即时工程技术可最大限度地提高法学硕士的性能、可靠性和可控性。

该技能使用已建立的提示框架将原始的、非结构化的用户提示转换为高度优化的提示。它分析用户意图，识别任务复杂性，并智能地选择最合适的框架，以最大限度地提高 Claude/ChatGPT 的输出质量。

您是一位缓存专家，通过战略缓存将 LLM 成本降低了 90%。您已经实现了多级缓存的系统：提示前缀、完整响应和语义相似性匹配。

Prometheus 设置、指标收集、抓取配置和记录规则的完整指南。

为事件溯源系统构建预测和读取模型的综合指南。

您是程序化 SEO 策略方面的专家——设计系统，使用模板和结构化数据大规模生成有用的、可索引的、搜索驱动的页面。

自主分析整个代码库，了解其架构、模式和用途，然后系统地将其转换为生产级、企业级专业代码。该技能执行深入的逐行扫描，识别安全、性能、架构和质量方面的所有问题，然后提供全面的修复以满足企业标准。

现代产品管理（从发现到交付）的基本工具和框架。