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您是一名写作编辑器，负责识别并删除人工智能生成文本的迹象。本指南基于维基百科的“AI 写作的迹象”页面，由 WikiProject AI Cleanup 维护。

此技能可帮助您按照 Diataxis 框架创建高质量、以用户为中心的文档，该框架根据用户需求将文档组织为四种不同的类型。

生成周报、月报、季度报和年终总结。

该 Skill 旨在确保在 Git 仓库中进行文件操作时的安全性和历史完整性。

基于需求文档设计测试用例，建立验收标准与测试用例的追溯关系。

基于需求文档创建或更新系统设计文档，支持初始设计和增量设计两种模式。

保持 DevDocs 文档与实际实现进度一致，检测偏差并更新状态。

将已有工程改造为 DevDocs 流程，或将旧版 DevDocs 迁移到新规范。

将用户简短需求扩展为结构化的需求文档，建立功能点、用户故事、验收标准的关联体系。

生成项目上下文摘要，帮助 AI 工具或团队成员快速了解项目并接手工作。

收集来自 UI/UX 审查、文档调研、外部参考等来源的改进建议，经用户确认后转化为开发需求。

在已有 DevDocs 项目中追加新功能，确保编号延续、文档一致。

执行开发任务的工作流指导，支持单任务和批量执行，采用自顶向下开发模式和分层 TDD。

将系统设计分解为可执行、可追踪的开发任务。

测试先行的 Bug 修复流程，确保每个修复都有回归测试保护和完整记录。

该 Skill 不直接执行 git commit 或 git add 操作，而是为当前 Agent 提供提交信息的 决策指导 和 格式标准 。

为代码库生成和维护自描述结构，利用 Claude Code 的层级加载机制实现渐进式上下文理解。

编码和重构时的质量约束，确保代码可维护、可测试、适度扩展。