Azure SQL 数据库开发和优化的综合最佳实践指南。这项技能可以帮助 AI 代理分析和改进 T-SQL 脚本、应用程序数据库代码、索引策略、安全配置和连接模式。

用于 GameMaker 开发的面向任务的工作流程和全面的命令参考。

从 Linear 获取问题详细信息并指导您创建全面的实施计划。

使用 Chrome DevTools 预览本地开发服务器和故事书。

仅当您需要交互式 TTY 时才使用 tmux。对于长时间运行的非交互式任务，首选 exec 后台模式。

交互式功能规划，创建具有依赖性的 ralph-ready 任务。

此技能有助于将自然语言查询转换为结构代码搜索的 ast-grep 规则。 ast-grep 使用抽象语法树 (AST) 模式根据其结构而不仅仅是文本来匹配代码，从而能够跨大型代码库进行强大且精确的代码搜索。

搜索 AMPDO：代码库中的注释以收集有关代码更改的反馈和说明。

这项技能有助于确保 Web 应用程序具有“类似应用程序”的感觉，并针对移动操作系统对其进行优化。

此技能提供了 Web 和本机移动 UI 开发之间的转换层。

UniProt 是蛋白质序列数据和功能注释的权威资源。该技能可以通过各种标准以编程方式访问搜索蛋白质、检索 FASTA 序列、在生物数据库之间翻译标识符以及查询手动策划 (Swiss-Prot) 和计算预测 (TrEMBL) 蛋白质记录。

用于生物数据分析的 Python 库，涵盖序列处理、系统发育学、微生物生态学和多元统计。

RDKit (v2023+) 提供全面的 Python API，用于分子结构操作、属性计算和化学信息学。它需要 Python 3 和 NumPy，提供用于分子解析、描述符、指纹、子结构搜索、构象异构体生成和反应处理的模块化组件。

这项技能使 Claude Code 能够通过 claudemol 套接字接口控制 PyMOL 分子可视化软件。它支持：

蛋白质数据库拥有超过 200,000 个通过实验确定的大分子结构以及来自 AlphaFold 和 ModelArchive 的计算模型。此技能提供对搜索、下载和分析结构数据的编程访问。

ChEMBL 是欧洲生物信息学研究所的生物活性化合物数据存储库，包含超过 200 万种化合物、1900 万个生物活性测量值和 13,000 多个药物靶标。

用于以编程方式访问 bioRxiv 预印本的 Python 工具包。支持全面的元数据检索和结构化 JSON 输出，以便集成到研究工作流程中。

Biopython (v1.85+) 提供了用于生物数据分析的综合 Python 库。它需要 Python 3 和 NumPy，为序列、比对、数据库访问、BLAST、结构和系统发育提供模块化组件。

通过 AminoAnalytica 的 Amina CLI 运行自主蛋白质工程工作流程。

以编程方式访问 DeepMind 的 AlphaFold 蛋白质结构数据库（2 亿+ 预测结构）。