将结构化调查注释附加到 {state-dir}/perf/investigations/<id>.md 。

确定性能场景的可能实施路径。

使用严格的持续时间规则运行连续基准测试。

分析技能定义的触发质量、结构和可发现性。

分析提示的清晰度、结构、示例和输出可靠性。

根据最佳实践分析插件结构、MCP 工具和安全模式。

并行协调所有增强分析器并生成统一的报告。

分析钩子定义和脚本的安全性、正确性和最佳实践。

分析文档的可读性、结构和 RAG 优化。

分析代理、技能和工作流程之间的跨文件语义一致性。

分析项目内存文件（CLAUDE.md、AGENTS.md）以进行优化。

分析代理提示文件以获取提示工程最佳实践。

通过基于确定性的发现和自动修复来清除代码中的人工智能溢出物。

通过 Sosumi MCP 系统地扫描 Apple 的开发人员文档，识别已弃用的 SwiftUI API 及其现代替代品，并更新 swiftui-expert-skill/references/latest-apis.md 。

使用此技能通过正确的状态管理、最佳视图组合和 iOS 26+ Liquid Glass 样式来构建、审查或改进 SwiftUI 功能。优先考虑本机 API、Apple 设计指南和注重性能的模式。该技能侧重于事实和最佳实践，而不强制执行特定的架构模式。

使用此技能通过现代 Swift 测试 API 编写、审查、迁移和调试 Swift 测试。优先考虑可读测试、强大的并行执行、清晰的诊断以及在需要时从 XCTest 进行增量迁移。

在以下情况下使用快速修复模式：

快速、面向生产的指导，用于构建正确、高性能的核心数据堆栈并修复常见崩溃。

用于构建 TypeScript 和 React 应用程序的自定标准。这些是我们在 Avant Media 的客户项目和内部产品中使用的模式。他们优先考虑可读性、可维护性和开发人员经验，而不是聪明程度。

用于通过 af jira 管理 Jira 问题的命令行工具。