使用永久门跟踪 RPI 工作流程的进度。

一项工作：告诉新用户 AgentOps 做什么以及首先做什么。快速地。

原子测试-提交-推送工作流程。在故障到达远程之前捕获它们。

追踪知识工件谱系的来源。

目的：指导用户创建 PRODUCT.md，以解锁 /pre-mortem 和 /vibe 中的产品感知委员会审查。

目的：该计划/规范是否足以实施？

特定于 PR 的验证可确保更改干净、重点突出且准备就绪。

通过分析接受/拒绝模式从公关结果中学习。

在贡献之前对上游存储库进行系统探索。

系统的公关准备，可验证测试并生成高质量的公关机构。

开源贡献的战略规划。

基于分叉的开源贡献实现，具有强制隔离检查。

目的：总结已完成的工作——验证其是否正确交付、提取经验教训、处理积压的知识、激活高价值的见解并淘汰陈旧的知识。

快速参考：将目标分解为可跟踪的问题。输出：.agents/plans/*.md + bd 问题。

开源项目的脚手架和审计文档。

使用developers.openai.com MCP 服务器从OpenAI 开发人员文档中提供权威的最新指南。对于 OpenAI 相关问题，始终优先考虑开发人员文档 MCP 工具而不是 web.run。仅当 MCP 服务器已安装且未返回任何有意义的结果时，您才应退回到 Web 搜索。

按需知识检索。启动时不自动运行（自 ag-8km 起）。

快速参考：端到端执行单个问题。输出：代码更改+提交+关闭问题。

目的：检测并自动修复技能/目录中的常见技能卫生问题。

快速参考：为会话继续创建结构化切换。输出：.agents/handoff/YYYY-MM-DD-<topic>.md + 继续提示。