AiOffice 能力组合,开箱即用,为您的工作流提速
始终使用 async/await,切勿使用回调或 .then():
始终使用 TypeScript 类型定义 IPC 命令:
仅将实际的数据库操作包装在事务中,而不是整个方法:
该技能为创建有效技能提供了指导。
这项技能指导创建独特的、生产级的前端界面,避免通用的“AI slop”美学。实施真正的工作代码,特别注重美学细节和创意选择。
保持迁移简单且原子:
始终遵循以下模式:
经过实战考验的 Flutter 模式和构建生产质量应用程序的最佳实践的全面集合。
检查 package.json 以确定 Clerk SDK 版本。这决定了使用哪些模式:
用于生成高熵视觉主题并将其转换为可实现代码的两遍管道。在科学奢华约束执行的上游工作。
编写项目的双向量搜索系统(用于代理领域知识的内存存储、用于文档检索的 RAG 管道)、多提供商嵌入抽象、pgvector 索引、混合搜索评分和分块策略。所有模式均使用 pgvector 构建在 Supabase/PostgreSQL 上。
检测规范漂移、无声故障、幻觉断言和不完整的功能。提供执行后审计层,补充执行守护者的执行前门。
整个堆栈中一致的、机器可读的日志记录。后端使用 structlog 并带有 JSON 输出;前端使用自定义 Logger 类。此技能对两者的约定进行编码,并添加相关 ID、日志上下文和级别指南。
为 NodeJS-Starter-V1 中的任何多步骤流程强制执行确定性的最小状态机。对项目的现有模式(TaskStatus、ExecutionStatus、NodeStatus)进行编码,并提供一个可重用的框架,用于跨 Python 和 TypeScript 定义状态、转换映射、保护条件和副作用。
用于分析、生成、编目和验证项目技能生态系统的元技能。作为代理层次结构中 Orchestrator 的对等方运行。
NodeJS-Starter-V1 框架的视觉 DNA。拒绝通用的 SaaS 美学,追求精确与优雅的结合。
使用 Playwright CLI 和 MCP 工具进行无头浏览器自动化,以进行 E2E 测试、UI 验证、屏幕截图和网页抓取。
策略:在网络搜索或将完整文档转储到上下文中之前查询相关的 NotebookLM 笔记本。
用于收集、存储和查询应用程序指标的标准化模式。整理项目现有的数据库支持方法(Supabase + PostgreSQL)并定义度量命名、聚合和显示的约定。专为 Vercel/无服务器而设计 — 无需 Prometheus 抓取。
深度防御模式可防止整个堆栈中的注入攻击。通过确保数据对于其目标上下文(HTML、SQL、shell、URL)来说是安全的,来补充数据验证(检查形状/类型)。