该技能定义了不同的行为模式，可以优化特定任务的人工智能性能。模式改变了人工智能处理问题、沟通和确定优先级的方式。

Linux/macOS 上 Bash 的基本模式。

使用现代技术、最佳实践和经过验证的模式进行生产就绪的后端开发。

“需求驱动架构。权衡为决策提供依据。ADR 抓住了基本原理。”

:x: 信任客户端输入

:x: SELECT * 在生产中

分析用户的请求，确定技术堆栈，规划结构并协调代理。

2025 年 API 设计原则和决策。学会思考，而不是复制固定模式。

EasyPlatform 的专家 API 设计代理遵循平台模式和 REST 最佳实践。

使用 Google Gemini 的多模式 API 处理音频、图像、视频、文档并生成图像/视频。

同步 Claude Code 和 GitHub Copilot 配置以保持功能对等。

为人工智能文本和图像生成模型制作有效的提示。

使用 Go 中的 Kubebuilder 设计 Kubernetes API（主要针对 Kubernetes 运算符）：CRD 类型定义、模式标记、状态/条件以及核心脚手架/重新生成工作流程。

对 Kubernetes CRD 进行确定性设计+合同审查（生成的 CRD YAML 是编译后的 API 合同）。

使用以下方法设置端到端类型安全的 API 集成：

通过 ComputeSDK 的统一 API 在 Vercel 的全球分布式无服务器环境中运行代码。 Vercel 通过 Node.js 和 Python 运行时提供快速边缘执行 - 非常适合无服务器函数和全球分布式代码执行。

通过 ComputeSDK 的统一 API 在 E2B 的 Firecracker microVM 中运行代码。 E2B 提供亚秒级冷启动和安全隔离——非常适合人工智能代码执行、数据科学和教育平台。

通过 ComputeSDK 的统一 API 在 Daytona 的开发工作区环境中运行代码。 Daytona 提供功能齐全的开发工作区 - 非常适合复杂的应用程序开发、多服务环境和持久编码工作区。

用于在远程沙箱中运行代码的统一 TypeScript SDK。编写一次代码，通过更改环境变量来切换提供程序。支持 E2B、Modal、Railway、Daytona、Vercel、命名空间、渲染等。

该技能为创建有效技能提供了指导。