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加载 CSV 并提供见解
REST API 提供 100 多个链的历史和近乎实时的区块链数据。端点涵盖代币余额、交易、NFT、安全审批、跨链活动、定价和区块数据。
使用 scraper MCP 服务器工具进行高效 Web 内容提取的工具包。
通过 scraper MCP 服务器提供人工智能支持的网络搜索和推理功能。
在 src/templates 中添加新模板时更新公共模板列表和库映射。
遵循references/prompt.md中的规则,从用户内容生成AntV Infographic语法输出。
遵循项目的组件规则、布局约束和注册要求,为信息图框架生成完整的结构组件代码。
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信息图(Infographic)将数据、信息和知识转化为可感知的视觉语言。它将视觉设计与数据可视化相结合,用直观的符号压缩复杂的信息,帮助观众快速理解和记住要点。
帮助用户按照 astro-koharu 博客的规范创建新博文。
该技能提供跨所有领域和测试类型的全面测试专业知识。无论是编写单元测试、调试片状测试、设计测试架构还是测试数据管道和机器学习模型等专用系统,该技能都可以指导遵循行业最佳实践的测试实施。
该技能侧重于通过系统重构技术提高代码质量。它可以识别代码异味并应用经过验证的重构模式来增强可维护性,同时保留功能。
Prometheus 是一个功能强大的开源监控和警报系统,专为云原生环境中的可靠性和可扩展性而设计。专为多维时间序列数据而构建,可通过 PromQL 进行灵活查询。
可观察性可以通过日志、指标和跟踪来了解系统行为。该技能提供了以下模式:
Karpenter 是 Kubernetes 节点自动缩放器,可提供适当大小的计算资源以响应不断变化的应用程序负载。与扩展预定义节点组的 Cluster Autoscaler 不同,Karpenter 根据聚合 Pod 资源需求配置节点,从而实现更好的装箱和成本优化。
LGTM 堆栈提供了完整的可观测性解决方案,具有全面的可视化和仪表板功能:
功能标志(也称为功能切换或功能门)无需部署代码即可实现对功能可用性的运行时控制。它们支持逐步推出、A/B 测试、用户定位、紧急终止开关、ML 模型切换和基础设施配置。该技能涵盖实施模式、最佳实践、与 LaunchDarkly/Unleash 的集成以及标记生命周期管理。
事件驱动架构 (EDA) 通过事件而不是直接调用进行通信,从而实现松散耦合、可扩展的系统。该技能涵盖消息队列、发布/订阅模式、事件源、CQRS、使用 sagas 的分布式事务管理以及使用 Kafka 的数据流。
数据验证可确保输入数据在处理前满足预期的格式、类型和约束。该技能涵盖模式验证库、输入清理、输出编码、类型强制策略、以安全为中心的验证(XSS、注入预防)、数据管道验证和全面的错误处理。
该技能涵盖跨平台的 CI/CD 管道设计、实施和优化的完整生命周期,包括 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、CircleCI 和云原生解决方案。它包含自动化测试集成、安全扫描、工件管理、部署策略和 ML 工作负载的专用管道。