AiOffice 能力组合，开箱即用，为您的工作流提速
配置 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 的技能，可根据任务队列深度、处理延迟和 GPU 利用率等相关自定义指标自动扩展 KYC 管道推理服务工作线程。自动扩展对于处理身份验证需求峰值至关重要，同时又不会将响应时间降低到 8 秒 SLO 以下。
Redis Keyspace 通知允许您订阅密钥过期、SET、DEL 等事件。对于在会话数据过期时运行自动清理操作非常有用。
使用 JavaScript 脚本定义测试场景的负载和性能测试工具。它比 Locust 更轻，允许我们验证验证系统是否满足并发负载下小于 8 秒的响应目标。
API KYC 客户端通过提供 RS256 签名的 JWT 进行身份验证。网关使用发行者的公钥（存储在 Vault 中）、到期时间和所需的声明来验证签名。 RS256 是非对称的——网关只需要公钥，不需要私钥。
在版本之间发展 JSON/Pydantic 架构而不破坏与现有消费者的兼容性的算法和规则集。定义哪些更改是安全的、哪些更改需要迁移以及如何管理版本之间的转换。
部署并配置 Jaeger 作为身份验证管道的分布式跟踪后端。它存储、索引和可视化 KYC 微服务生成的跨度，从而允许分析从自拍捕获到最终决策的整个验证流程。此技能重点关注 Jaeger 作为跟踪基础设施，与 OpenTelemetry SDK 的检测分开。
隔离森林是一种无监督的异常检测算法。检测具有与正常合法行为不同的异常特征组合的会话。
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
InsightFace 与 ArcFace R100 模型是高精度面部识别的事实上的标准。它生成 512 维嵌入，允许以高可靠性比较身份。
With no size limit, an attacker can send files hundreds of MB in size to overwhelm worker memory or MinIO storage.大小验证发生在两层：Nginx（在有效负载到达 FastAPI 之前）和 FastAPI（图像类型和尺寸验证）。
用于需要人工审核的不明确验证案例的排队系统。在审阅者之间实施响应 SLA、优先级和负载分配。
HTTP/2 允许通过单个 TCP 连接复用多个流，从而消除了 HTTP/1.1 的队头阻塞。对于并行上传自拍照和文档至关重要。
每个审核记录都包含根据会话关键字段计算的 HMAC-SHA256。这保证了日志在事后不会被更改（不可否认），并允许检测对 KYC 决策历史的操纵。
亮度直方图的分析可以检测到光照较差的图像，这会影响活跃度和面部匹配的质量。
HashiCorp Vault 是所有系统机密的中央存储：数据库凭证、加密密钥、API 密钥。代码或纯文本环境变量中不应包含任何秘密。
硬规则引擎实施二元条件，无论综合分数如何，都会立即拒绝或批准。他们保证某些案件永远不会通过，无论个人分数如何。
使用 Gzip 和 Brotli 压缩 HTTP 响应以减少传输大小。 Brotli 为文本内容（JSON、HTML）提供比 Gzip 更好约 20% 的压缩。
部署 gRPC 服务器，用于身份验证系统推理微服务之间的低延迟通信。它通过协议缓冲区将内部服务（人脸识别、活体检测、OCR、反欺骗）之间的 REST 调用替换为序列化二进制通信，从而显着减少管道中的延迟和网络开销。
