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使用 Mermaid 基于文本的语法创建专业的软件图表。 Mermaid 从简单的文本定义中呈现图表,使图表版本可控、易于更新且可与代码一起维护。
目的:创建用于文档、架构可视化和流程图的综合美人鱼图的专家
使用语义、关键字和符号匹配搜索您的对话历史记录。回忆过去的决定、讨论和会议背景。 AI Maestro 套件的一部分。
使用免费的 memegen.link API 和文本模因格式创建模因。
这项技能可以将您的会议记录转化为有关您的沟通模式的可行见解,帮助您成为更有效的沟通者和领导者。
Medchem 是一个用于药物发现工作流程中的分子过滤和优先级排序的 Python 库。应用数百个完善的新型分子过滤器、结构警报和药物化学规则,大规模有效地对化合物库进行分类和优先排序。规则和过滤器是特定于上下文的 - 与领域专业知识相结合作为指南。
专家级欧盟 MDR 2017/745 合规专家,全面了解医疗器械监管要求、技术文件、临床证据和上市后监督义务。
要创建高质量的 MCP(模型上下文协议)服务器,使 LLM 能够有效地与外部服务交互,请使用此技能。 MCP 服务器提供允许 LLM 访问外部服务和 API 的工具。 MCP 服务器的质量是通过它使法学硕士使用所提供的工具完成实际任务的能力来衡量的。
Matplotlib 是 Python 的基础可视化库,用于创建静态、动画和交互式绘图。该技能提供了有效使用 matplotlib 的指导,涵盖 pyplot 界面(MATLAB 风格)和面向对象的 API(图/轴),以及创建出版质量可视化的最佳实践。
Matchms 是一个用于质谱数据处理和分析的开源 Python 库。从各种格式导入光谱、标准化元数据、过滤峰值、计算光谱相似性并构建可重复的分析工作流程。
使用 7 个预先设计的主题和内置最佳实践创建专业、具有视觉吸引力的 Marp 演示幻灯片。
MarkItDown是微软开发的一款Python工具,用于将各种文件格式转换为Markdown。它对于将文档转换为 LLM 友好的文本格式特别有用,因为 Markdown 具有令牌效率并且可以被现代语言模型很好地理解。
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市场研究报告是综合性战略文件,分析行业、市场和竞争格局,为业务决策、投资策略和战略规划提供信息。这项技能可生成 50 多页的专业级报告,其中包含丰富的视觉内容,以麦肯锡、BCG、贝恩、Gartner 和 Forrester 等顶级咨询公司的交付成果为蓝本。
使用 Manim Community 创建数学动画的综合技能集,Manim Community 是一个 Python 框架,用于以编程方式创建解释性数学视频,由 3Blue1Brown 推广。
版本 2.35.0 |珠三角到生产|零人为干预研究增强:OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic、AWS Bedrock、Agent SDK、HN Production (2025)
受 Dify 和行业最佳实践的启发,用于构建 LLM 应用程序的生产就绪模式。