立即将任何项目部署到 Vercel。除非用户明确要求生产，否则始终部署为预览版（而不是生产版）。

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Vaex 是一个高性能 Python 库，专为惰性、核外 DataFrame 设计，用于处理和可视化太大而无法装入 RAM 的表格数据集。 Vaex 每秒可以处理超过十亿行，从而能够对数十亿行的数据集进行交互式数据探索和分析。

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USPTO 为专利和商标数据提供专门的 API。按关键字/发明人/受让人搜索专利，通过 PEDS 检索审查历史记录，跟踪作业，分析引文和审查意见通知书，访问商标的 TSDR，进行知识产权分析和现有技术搜索。

如果某项技能适用于您的任务，您就别无选择。你必须使用它。

Neon 是一个无服务器 Postgres 平台，它将计算和存储分开，以提供自动扩展、分支、即时恢复和缩放到零的功能。它与 Postgres 完全兼容，并可与支持 Postgres 的任何语言、框架或 ORM 配合使用。

Git 工作树创建共享同一存储库的独立工作区，允许同时在多个分支上工作而无需切换。

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UniProt 是世界领先的综合蛋白质序列和功能信息资源。按名称、基因或登录号搜索蛋白质，以 FASTA 格式检索序列，跨数据库执行 ID 映射，通过 REST API 访问 Swiss-Prot/TrEMBL 注释以进行蛋白质分析。

UMAP（统一流形逼近和投影）是一种用于可视化和一般非线性降维的降维技术。应用此技能来实现快速、可扩展的嵌入，从而保留局部和全局结构、监督学习和聚类预处理。

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使用 Twilio 发送 SMS 消息的基本模式。处理基础知识：电话号码格式、消息传递和传递状态回调。

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Hugging Face Transformers 库提供对数千个预训练模型的访问，这些模型适用于 NLP、计算机视觉、音频和多模态领域的任务。使用此技能来加载模型、执行推理以及对自定义数据进行微调。

使用 OpenAI 转录音频，并根据需要选择扬声器分类。首选捆绑 CLI 来实现确定性、可重复的运行。

TorchDrug 是一个基于 PyTorch 的综合机器学习工具箱，用于药物发现和分子科学。将图神经网络、预训练模型和任务定义应用于分子、蛋白质和生物知识图，包括分子属性预测、蛋白质建模、知识图推理、分子生成、逆合成规划，具有 40 多个精选数据集和 20 多个模型架构。