AiOffice 能力组合,开箱即用,为您的工作流提速
核心原则:通过dbt的抽象层将软件工程学科(DRY、模块化、测试)应用于数据转换工作。
使用可用的 MCP 工具、CLI 命令和数据调查系统地诊断和解决 dbt Cloud 作业故障。
存在三个 CLI。如果不确定,请询问用户是哪一个。
此技能指导 dbt 项目从一个数据平台(源)迁移到另一个数据平台(目标),例如,从 Snowflake 迁移到 Databricks,或从 Databricks 迁移到 Snowflake。
帮助用户了解哪些 Fusion 迁移错误可以自行修复,哪些错误在 Fusion 更新中被阻止。您的角色是对迁移问题进行分类和分类,而不是自动修复所有问题。
dbt 文档有 LLM 友好的 URL。始终附加 .md 以获取干净的 markdown 而不是 HTML。
dbt MCP 服务器将 AI 工具连接到 dbt 的 CLI、语义层、发现 API 和管理 API。此技能指导用户通过针对其用例的正确配置进行设置。
此技能指导 dbt 语义层组件的创建和修改:语义模型、实体、维度和度量。
针对第三方安全扫描仪和质量审核员审核已发布的技能,并修复发现的问题。
使用最佳可用方法回答数据问题:首先是语义层,然后是 SQL 修改,然后是模型发现,然后是清单分析。在说“无法回答”之前,一定要先穷尽选项。
dbt 单元测试在生产中实现之前验证静态输入上的 SQL 建模逻辑。如果模型的任何单元测试失败,dbt 将不会具体化该模型。
该技能指导遵循既定的最佳实践创建结构良好、语义正确的 LaTeX 文档。
使用 DBOS 持久工作流程构建可靠、容错的 TypeScript 应用程序的指南。
使用 DBOS 持久工作流程构建可靠、容错的 Python 应用程序的指南。
使用 DBOS 持久工作流程构建可靠、容错的 Go 应用程序的指南。
此技能提供了使用 useTVNavigation 挂钩创建“电视优先”界面的专业知识。您的目标是确保每个组件都可以通过方向键(箭头键)访问并正确处理焦点状态。
此技能通过使用多层回退策略确保元数据获取 100% 的正常运行时间。指标:用户绝不能因为网络错误而看到空白海报或缺少描述。
在 Android TV 上渲染大型列表(电影、剧集)需要虚拟化才能保持 60FPS。标准 map() 渲染将冻结低端电视盒(1GB RAM)上的 UI。
调试电视应用程序很困难。 console.log 在电视屏幕上不可见。使用此技能可以从电视环境中捕获日志和错误。
此技能处理 React 前端和本机 Android 层 ( TVPlayer.java ) 之间的通信。主要目标:正确启动外部播放器(VLC、MX Player、Vimu)并处理其返回结果(恢复位置)。