使用光学字符识别 (OCR) 从图像、扫描的 PDF 和照片中提取文本。支持多种语言、结构化输出格式和智能文档解析。

从文本中提取命名实体，包括人员、组织、位置、日期等。

通过交叉验证、指标评估和自动模型选择来系统地比较多个机器学习模型。

使用 SHAP 和特征重要性解释机器学习模型预测。

将原始、非结构化的会议记录转换为干净、专业的文档。自动检测部分、提取操作项、解析与会者并导出为 Markdown 或 PDF。

要创建高质量的 MCP（模型上下文协议）服务器，使 LLM 能够有效地与外部服务交互，请使用此技能。 MCP 服务器提供允许 LLM 访问外部服务和 API 的工具。 MCP 服务器的质量是通过它使法学硕士使用所提供的工具完成实际任务的能力来衡量的。

为文档、博客和静态站点生成器构建、验证和格式化长格式 Markdown 内容。自动生成目录、添加前言、验证结构以及在 Markdown 风格之间进行转换。

生成用于模型、线框和测试目的的占位符文本。

通过置信度评分来识别文本的语言。

在 KML、GeoJSON 和其他地理格式之间转换地理数据，以用于地图和 GIS 应用程序。

使用多种算法从文本文档中提取重要的关键字和关键短语。支持 TF-IDF、RAKE 和带有词云可视化的简单频率分析。

根据 JSON 架构（草案 7）规范验证 JSON 文档。

使用可自定义模板、自动税务计算和公司品牌创建专业的 PDF 发票。非常适合自由职业者、小型企业和自动计费系统。

使用 GPS 地图和隐私功能从图像中提取、分析和管理 EXIF 元数据。

对图像应用专业的滤镜和效果。

专业图像处理工具包，无需 Photoshop 或类似软件即可处理常见图像任务。处理单个图像或整个文件夹，获得一致的高质量结果。

通过相似性评分和差异可视化来比较图像。

从单个图像生成所有所需尺寸的应用程序图标。

计算文本字符串和文件的加密哈希值。支持多种算法、文件验证和批处理。

地址和地理坐标之间的转换。